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LiquidAI: LFM2.5-24B-A2B

来源介绍(英文)

LFM2.5-24B-A2B is a mixture-of-experts reasoning model from Liquid AI with 24B total and 2.45B active parameters. It always reasons before answering and is built for agents that call tools. Liquid...

模型概览

模型规格

上下文
128,000 tokens
最大输出
8,192 tokens
架构
text->text
分词器
Other
知识截止时间
暂未提供
内容审核
否
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.05
每百万 Token
输出
$0.7
每百万 Token
缓存读取
$0.025
每百万 Token
API

模型配置

默认参数

temperature
0.1
top_k
50
repetition_penalty
1.05

推理能力

是否必须推理
是
默认参数
否
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"liquid/lfm-2.5-24b-a2b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入 → 输出

输入
text
输出
text
推理能力

否

API

支持的 API 参数

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_completion_tokensmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobs
可用提供方

1 提供方

核验日期: 2026年10月14日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

Liquid

fp8
上下文
128K
最大输出
8K
输入
$0.05
输出
$0.7
缓存读取
$0.025
缓存写入
暂未提供
liquid

4 个模型

全部模型