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Meta: Llama 4 Scout

Beschreibung der Quelle (Englisch)

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...

Quelle bei OpenRouter ansehen Hugging Face
Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
1.310.720 tokens
Maximale Ausgabe
16.384 tokens
Architektur
text+image->text
Tokenizer
Llama4
Wissensstand
2024-08-31
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
$0.1
pro 1 Mio. Token
Ausgabe
$0.3
pro 1 Mio. Token
API

Schnellstart

Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.

API-Dokumentation

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/llama-4-scout","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe
textimage
Ausgabe
text
API

Unterstützte API-Parameter

frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
Verfügbare Anbieter

3 Anbieter

Geprüft: 7. September 2026

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

DeepInfra

fp8
Kontext
328K
Maximale Ausgabe
16K
Eingabe
$0.1
Ausgabe
$0.3
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Novita

bf16
Kontext
131K
Maximale Ausgabe
118K
Eingabe
$0.18
Ausgabe
$0.59
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Google

Nicht angegeben
Kontext
1.3M
Maximale Ausgabe
8K
Eingabe
$0.25
Ausgabe
$0.7
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
meta-llama

4 Modelle

Alle Modelle
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama Guard 4 12B

Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM...

Kontext
164K
Eingabe
image · text
Ausgabe
text
Eingabe: $0.18Ausgabe: $0.18pro 1 Mio. Token
Modelldetails ansehen →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...

Kontext
1.0M
Eingabe
text · image
Ausgabe
text
Eingabe: $0.1875Ausgabe: $0.6525pro 1 Mio. Token
Modelldetails ansehen →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 3.3 70B Instruct

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...

Kontext
131K
Eingabe
text
Ausgabe
text
Eingabe: $0.1Ausgabe: $0.32pro 1 Mio. Token
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meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 3.2 1B Instruct

Llama 3.2 1B is a 1-billion-parameter language model focused on efficiently performing natural language tasks, such as summarization, dialogue, and multilingual text analysis. Its smaller size allows it to operate...

Kontext
60K
Eingabe
text
Ausgabe
text
Eingabe: $0.027Ausgabe: $0.201pro 1 Mio. Token
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