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Meta: Llama 4 Scout

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. $0.10 per million input tokens, $0.30 per million output tokens. 1,310,720 token context window, maximum output of 16,384 tokens. Higher uptime with 4 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

Quelle bei OpenRouter ansehen Hugging Face
Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
1.310.720 tokens
Maximale Ausgabe
8.192 tokens
Architektur
text+image->text
Tokenizer
Llama4
Wissensstand
2024-08-31
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
$0.1
/M tokens
Ausgabe
$0.3
/M tokens
API

Schnellstart

Dieses Modell über die OpenAI-kompatible API von OpenRouter aufrufen.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/llama-4-scout","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe
textimage
Ausgabe
text
API

Unterstützte API-Parameter

frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
Verfügbare Anbieter

4 Anbieter

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

DeepInfra

fp8
Kontext
328K
Maximale Ausgabe
16K
Eingabe
$0.100
Ausgabe
$0.300
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Groq

unknown
Kontext
131K
Maximale Ausgabe
8K
Eingabe
$0.110
Ausgabe
$0.340
Cache-Lesen
$0.055
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Novita

bf16
Kontext
131K
Maximale Ausgabe
118K
Eingabe
$0.180
Ausgabe
$0.590
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Google

unknown
Kontext
1.3M
Maximale Ausgabe
8K
Eingabe
$0.250
Ausgabe
$0.700
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
meta-llama

Modelle

Alle Modelle
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama Guard 4 12B

Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM...

Kontext
164K
Eingabe
image · text
Ausgabe
text
Eingabe: $0.180Ausgabe: $0.180pro 1 Mio. Token
Modelldetails ansehen →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...

Kontext
1.0M
Eingabe
text · image
Ausgabe
text
Eingabe: $0.200Ausgabe: $0.696pro 1 Mio. Token
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meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 3.3 70B Instruct

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...

Kontext
131K
Eingabe
text
Ausgabe
text
Eingabe: $0.710Ausgabe: $0.710pro 1 Mio. Token
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meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 3.2 1B Instruct

Llama 3.2 1B is a 1-billion-parameter language model focused on efficiently performing natural language tasks, such as summarization, dialogue, and multilingual text analysis. Its smaller size allows it to operate...

Kontext
60K
Eingabe
text
Ausgabe
text
Eingabe: $0.027Ausgabe: $0.201pro 1 Mio. Token
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