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Meta: Llama 3.3 70B Instruct

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). $0.10 per million input tokens, $0.32 per million output tokens. 131,072 token context window, maximum output of 16,384 tokens. Higher uptime with 12 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

Quelle bei OpenRouter ansehen Hugging Face
Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
131.072 tokens
Maximale Ausgabe
115.200 tokens
Architektur
text->text
Tokenizer
Llama3
Wissensstand
2023-12-31
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
$0.1
/M tokens
Ausgabe
$0.32
/M tokens
API

Schnellstart

Dieses Modell über die OpenAI-kompatible API von OpenRouter aufrufen.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/llama-3.3-70b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe
text
Ausgabe
text
API

Unterstützte API-Parameter

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Verfügbare Anbieter

13 Anbieter

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

DeepInfra

fp8
Kontext
131K
Maximale Ausgabe
16K
Eingabe
$0.100
Ausgabe
$0.320
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Nebius

fp8
Kontext
131K
Maximale Ausgabe
118K
Eingabe
$0.130
Ausgabe
$0.400
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Novita

bf16
Kontext
12K
Maximale Ausgabe
11K
Eingabe
$0.135
Ausgabe
$0.400
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

AkashML

fp8
Kontext
131K
Maximale Ausgabe
128K
Eingabe
$0.200
Ausgabe
$0.520
Cache-Lesen
$0.100
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Parasail

fp8
Kontext
131K
Maximale Ausgabe
16K
Eingabe
$0.220
Ausgabe
$0.500
Cache-Lesen
$0.110
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Crusoe

bf16
Kontext
131K
Maximale Ausgabe
118K
Eingabe
$0.250
Ausgabe
$0.750
Cache-Lesen
$0.130
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Cloudflare

fp8
Kontext
24K
Maximale Ausgabe
22K
Eingabe
$0.293
Ausgabe
$2.25
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

SambaNova

unknown
Kontext
131K
Maximale Ausgabe
3K
Eingabe
$0.450
Ausgabe
$0.900
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Groq

unknown
Kontext
131K
Maximale Ausgabe
33K
Eingabe
$0.590
Ausgabe
$0.790
Cache-Lesen
$0.295
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

CoreWeave

fp16
Kontext
128K
Maximale Ausgabe
115K
Eingabe
$0.710
Ausgabe
$0.710
Cache-Lesen
$0.710
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Google

unknown
Kontext
128K
Maximale Ausgabe
8K
Eingabe
$0.720
Ausgabe
$0.720
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Google

unknown
Kontext
128K
Maximale Ausgabe
115K
Eingabe
$0.720
Ausgabe
$0.720
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Together

unknown
Kontext
131K
Maximale Ausgabe
2K
Eingabe
$1.04
Ausgabe
$1.04
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
meta-llama

Modelle

Alle Modelle
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama Guard 4 12B

Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM...

Kontext
164K
Eingabe
image · text
Ausgabe
text
Eingabe: $0.180Ausgabe: $0.180pro 1 Mio. Token
Modelldetails ansehen →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...

Kontext
1.0M
Eingabe
text · image
Ausgabe
text
Eingabe: $0.200Ausgabe: $0.696pro 1 Mio. Token
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meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 4 Scout

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...

Kontext
1.3M
Eingabe
text · image
Ausgabe
text
Eingabe: $0.110Ausgabe: $0.340pro 1 Mio. Token
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meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 3.2 1B Instruct

Llama 3.2 1B is a 1-billion-parameter language model focused on efficiently performing natural language tasks, such as summarization, dialogue, and multilingual text analysis. Its smaller size allows it to operate...

Kontext
60K
Eingabe
text
Ausgabe
text
Eingabe: $0.027Ausgabe: $0.201pro 1 Mio. Token
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