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Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct

Beschreibung der Quelle (Englisch)

Qwen2.5-VL is proficient in recognizing common objects such as flowers, birds, fish, and insects. It is also highly capable of analyzing texts, charts, icons, graphics, and layouts within images.

Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
128.000 tokens
Maximale Ausgabe
115.200 tokens
Architektur
text+image->text
Tokenizer
Qwen
Wissensstand
2024-06-30
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
$0.8
pro 1 Mio. Token
Ausgabe
$1
pro 1 Mio. Token
Cache-Lesen
$0.4
pro 1 Mio. Token
API

Schnellstart

Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.

API-Dokumentation

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe
textimage
Ausgabe
text
API

Unterstützte API-Parameter

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_logprobstop_p
Verfügbare Anbieter

1 Anbieter

Geprüft: 7. September 2026

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

Parasail

fp8
Kontext
128K
Maximale Ausgabe
115K
Eingabe
$0.8
Ausgabe
$1
Cache-Lesen
$0.4
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
qwen

4 Modelle

Alle Modelle