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Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct

Descrizione della fonte (inglese)

Qwen2.5-VL is proficient in recognizing common objects such as flowers, birds, fish, and insects. It is also highly capable of analyzing texts, charts, icons, graphics, and layouts within images.

Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
128.000 tokens
Output massimo
115.200 tokens
Architettura
text+image->text
Tokenizer
Qwen
Limite di conoscenza
2024-06-30
Moderato
No
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$0.8
per milione di token
Output
$1
per milione di token
Lettura cache
$0.4
per milione di token
API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacità e modalità

Input → Output

Input
textimage
Output
text
API

Parametri API supportati

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_logprobstop_p
Provider disponibili

1 Provider

Verificato: 7 settembre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

Parasail

fp8
Contesto
128K
Output massimo
115K
Input
$0.8
Output
$1
Lettura cache
$0.4
Scrittura cache
Non indicato
qwen

4 modelli

Tutti i modelli