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Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct

Descripción de la fuente (inglés)

Qwen2.5-VL is proficient in recognizing common objects such as flowers, birds, fish, and insects. It is also highly capable of analyzing texts, charts, icons, graphics, and layouts within images.

Resumen

Especificaciones del modelo

Contexto
128.000 tokens
Salida máxima
115.200 tokens
Arquitectura
text+image->text
Tokenizador
Qwen
Corte de conocimiento
2024-06-30
Moderado
No
OPENROUTER

Precios completos

Tarifas sincronizadas desde OpenRouter, por millón de tokens.

Entrada
$0.8
por millón de tokens
Salida
$1
por millón de tokens
Lectura de caché
$0.4
por millón de tokens
API

Inicio rápido

Configura OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requiere requests; JavaScript se ejecuta en Node.js. Mantén la clave en el servidor.

Documentación de la API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacidades y modalidades

Entrada → Salida

Entrada
textimage
Salida
text
API

Parámetros API compatibles

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_logprobstop_p
Proveedores disponibles

1 Proveedor

Verificado: 7 de septiembre de 2026

Proveedores en vivo en OpenRouter

Disponibilidad, latencia, rendimiento y enrutamiento cambian continuamente. Consulta la fuente para datos actuales.

OpenRouter

Parasail

fp8
Contexto
128K
Salida máxima
115K
Entrada
$0.8
Salida
$1
Lectura de caché
$0.4
Escritura de caché
No indicado
qwen

4 modelos

Todos los modelos