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Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct

출처 설명 (영어)

Qwen2.5-VL is proficient in recognizing common objects such as flowers, birds, fish, and insects. It is also highly capable of analyzing texts, charts, icons, graphics, and layouts within images.

개요

모델 사양

컨텍스트
128,000 tokens
최대 출력
115,200 tokens
아키텍처
text+image->text
토크나이저
Qwen
지식 기준일
2024-06-30
검토됨
아니요
OPENROUTER

전체 가격

OpenRouter에서 동기화한 요금이며 토큰 가격은 100만 토큰 기준입니다.

입력
$0.8
백만 토큰당
출력
$1
백만 토큰당
캐시 읽기
$0.4
백만 토큰당
API

빠른 시작

로컬에 OPENROUTER_API_KEY를 설정하세요. Python에는 requests가 필요하며 JavaScript는 Node.js에서 실행됩니다. 키는 서버에 보관하세요.

API 문서

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
기능 및 모달리티

입력출력

입력
textimage
출력
text
API

지원 API 매개변수

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_logprobstop_p
사용 가능한 제공업체

1 제공업체

확인일: 2026년 9월 7일

OpenRouter 실시간 제공업체

가용성, 지연 시간, 처리량과 라우팅은 계속 바뀝니다. 최신 운영 데이터는 출처 페이지에서 확인하세요.

OpenRouter

Parasail

fp8
컨텍스트
128K
최대 출력
115K
입력
$0.8
출력
$1
캐시 읽기
$0.4
캐시 쓰기
정보 없음
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입력
text · image · video
출력
text
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입력
text · image · video
출력
text
입력: $0.42출력: $3백만 토큰당
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