qwen logo
qwen

Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct

Qwen2.5-VL is proficient in recognizing common objects such as flowers, birds, fish, and insects. $0.25 per million input tokens, $0.75 per million output tokens. 128,000 token context window. Higher uptime with 2 providers.

개요

모델 사양

컨텍스트
128,000 tokens
최대 출력
28,800 tokens
아키텍처
text+image->text
토크나이저
Qwen
지식 기준일
2024-06-30
검토됨
아니요
OPENROUTER

전체 가격

OpenRouter에서 동기화한 요금이며 토큰 가격은 100만 토큰 기준입니다.

입력
$0.25
/M tokens
출력
$0.75
/M tokens
API

빠른 시작

OpenRouter의 OpenAI 호환 API로 이 모델 ID를 호출합니다.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
기능 및 모달리티

입력출력

입력
textimage
출력
text
API

지원 API 매개변수

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_logprobstop_p
사용 가능한 제공업체

2 개 제공업체

OpenRouter 실시간 제공업체

가용성, 지연 시간, 처리량과 라우팅은 계속 바뀝니다. 최신 운영 데이터는 출처 페이지에서 확인하세요.

OpenRouter

Nebius

fp8
컨텍스트
32K
최대 출력
29K
입력
$0.250
출력
$0.750
캐시 읽기
정보 없음
캐시 쓰기
정보 없음

Parasail

fp8
컨텍스트
128K
최대 출력
115K
입력
$0.800
출력
$1.00
캐시 읽기
$0.400
캐시 쓰기
정보 없음
qwen

개 모델

모든 모델