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Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct

出典の説明(英語)

Qwen2.5-VL is proficient in recognizing common objects such as flowers, birds, fish, and insects. It is also highly capable of analyzing texts, charts, icons, graphics, and layouts within images.

概要

モデル仕様

コンテキスト
128,000 tokens
最大出力
115,200 tokens
アーキテクチャ
text+image->text
トークナイザー
Qwen
知識カットオフ
2024-06-30
モデレーション
いいえ
OPENROUTER

料金の詳細

OpenRouterと同期した料金です。トークン料金は100万トークン単位です。

入力
$0.8
100万トークンあたり
出力
$1
100万トークンあたり
キャッシュ読込
$0.4
100万トークンあたり
API

クイックスタート

ローカルにOPENROUTER_API_KEYを設定してください。Pythonにはrequestsが必要です。JavaScriptはNode.jsで実行し、キーはサーバー側で管理してください。

APIドキュメント

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
機能とモダリティ

入力出力

入力
textimage
出力
text
API

対応APIパラメータ

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokenspresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetop_ktop_logprobstop_p
利用可能なプロバイダー

1 プロバイダー

確認日: 2026年9月7日

OpenRouterでプロバイダーを見る

可用性、遅延、スループット、ルーティングは常時変化します。最新情報は出典ページで確認してください。

OpenRouter

Parasail

fp8
コンテキスト
128K
最大出力
115K
入力
$0.8
出力
$1
キャッシュ読込
$0.4
キャッシュ書込
情報なし
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4 モデル

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入力
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出力
text
入力: $0.15出力: $0.47100万トークンあたり
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1M
入力
text · image · video
出力
text
入力: $2出力: $6100万トークンあたり
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入力
text · image · video
出力
text
入力: $0.15出力: $0.47100万トークンあたり
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1M
入力
text · image · video
出力
text
入力: $0.42出力: $3100万トークンあたり
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