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Qwen: Qwen3.5-122B-A10B

The Qwen3.5 122B-A10B native vision-language model is built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency. $0.26 per million input tokens, $2.08 per million output tokens. 262,144 token context window, maximum output of 262,144 tokens. Higher uptime with 5 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

Quelle bei OpenRouter ansehen Hugging Face
Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
262.144 tokens
Maximale Ausgabe
81.920 tokens
Architektur
text+image+video->text
Tokenizer
Qwen3
Wissensstand
Nicht angegeben
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
$0.26
/M tokens
Ausgabe
$2.08
/M tokens
API

Modellkonfiguration

Standardparameter

temperature
0.6
top_p
0.95
top_k
20

Schlussfolgern

Moderiert
Nein
Standardparameter
Nein
API

Schnellstart

Dieses Modell über die OpenAI-kompatible API von OpenRouter aufrufen.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.5-122b-a10b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe
textimagevideo
Ausgabe
text
Schlussfolgern

Nein

API

Unterstützte API-Parameter

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Verfügbare Anbieter

5 Anbieter

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

SiliconFlow

fp8
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
236K
Eingabe
$0.260
Ausgabe
$2.08
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Alibaba

unknown
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
66K
Eingabe
$0.260
Ausgabe
$2.08
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

DeepInfra

fp4
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
82K
Eingabe
$0.290
Ausgabe
$2.40
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

AtlasCloud

fp8
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
66K
Eingabe
$0.300
Ausgabe
$2.40
Cache-Lesen
$0.300
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Novita

bf16
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
66K
Eingabe
$0.400
Ausgabe
$3.20
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
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Modelle

Alle Modelle
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Qwen: Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash is a multimodal reasoning model from Alibaba. It is suited for coding assistance, agentic workflows, visual understanding, document and codebase analysis, desktop interaction, chart analysis, and long-video analysis.

Kontext
1M
Eingabe
text · image · video
Ausgabe
text
Eingabe: $0.150Ausgabe: $0.470pro 1 Mio. Token
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Qwen: Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

Kontext
1M
Eingabe
text · image · video
Ausgabe
text
Eingabe: $0.425Ausgabe: $2.55pro 1 Mio. Token
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Qwen3 Reranker 8B

Qwen3 Reranker 8B is a text reranking model from Alibaba Cloud built on the Qwen3 architecture. It evaluates query-document pairs to produce relevance scores for use in retrieval and RAG...

Kontext
41K
Eingabe
text
Ausgabe
rerank
Eingabe: KostenlosAusgabe: Kostenlospro 1 Mio. Token
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Qwen: Qwen3 ASR 1.7B

Qwen3 ASR 1.7B is an automatic speech recognition model from Qwen. It supports multilingual language identification and transcription across 30 languages and 22 Chinese dialects, with streaming and offline inference...

Kontext
Nicht angegeben
Eingabe
audio
Ausgabe
transcription
Eingabe: $7.50Ausgabe: Kostenlospro 1 Mio. Token
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