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Qwen: Qwen3.5-122B-A10B

Name: Qwen: Qwen3.5-122B-A10B
Creator: qwen
Published: 2026-02-25T21:09:49.000Z

The Qwen3.5 122B-A10B native vision-language model is built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency. $0.26 per million input tokens, $2.08 per million output tokens. 262,144 token context window, maximum output of 262,144 tokens. Higher uptime with 5 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

OpenRouterで出典を見る Hugging Face

概要

モデル仕様

コンテキスト: 262,144 tokens
最大出力: 81,920 tokens
アーキテクチャ: text+image+video->text
トークナイザー: Qwen3
知識カットオフ: 情報なし
モデレーション: いいえ

OPENROUTER

料金の詳細

OpenRouterと同期した料金です。トークン料金は100万トークン単位です。

入力: $0.26
出力: $2.08

API

モデル設定

既定パラメータ

temperature: 0.6
top_p: 0.95
top_k: 20

推論

モデレーション: いいえ
既定パラメータ: いいえ

API

クイックスタート

OpenRouterのOpenAI互換APIでこのモデルIDを呼び出します。

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.5-122b-a10b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'

機能とモダリティ

入力 → 出力

入力

textimagevideo

出力

text

推論

いいえ

API

対応APIパラメータ

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

利用可能なプロバイダー

5 プロバイダー

OpenRouterでプロバイダーを見る

可用性、遅延、スループット、ルーティングは常時変化します。最新情報は出典ページで確認してください。

OpenRouter

SiliconFlow

fp8

コンテキスト: 262K
最大出力: 236K
入力: $0.260
出力: $2.08
キャッシュ読込: 情報なし
キャッシュ書込: 情報なし

Alibaba

unknown

コンテキスト: 262K
最大出力: 66K
入力: $0.260
出力: $2.08
キャッシュ読込: 情報なし
キャッシュ書込: 情報なし

DeepInfra

fp4

コンテキスト: 262K
最大出力: 82K
入力: $0.290
出力: $2.40
キャッシュ読込: 情報なし
キャッシュ書込: 情報なし

AtlasCloud

fp8

コンテキスト: 262K
最大出力: 66K
入力: $0.300
出力: $2.40
キャッシュ読込: $0.300
キャッシュ書込: 情報なし

Novita

bf16

コンテキスト: 262K
最大出力: 66K
入力: $0.400
出力: $3.20
キャッシュ読込: 情報なし
キャッシュ書込: 情報なし

qwen

モデル

すべてのモデル

qwen

公開日 2026/08/27

Qwen: Qwen3.8 Flash

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コンテキスト: 1M
入力: text · image · video
出力: text

入力: $0.150出力: $0.470100万トークンあたり

モデル詳細を見る →

qwen

公開日 2026/08/14

Qwen: Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

コンテキスト: 1M
入力: text · image · video
出力: text

入力: $0.425出力: $2.55100万トークンあたり

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qwen

公開日 2026/08/13

Qwen3 Reranker 8B

Qwen3 Reranker 8B is a text reranking model from Alibaba Cloud built on the Qwen3 architecture. It evaluates query-document pairs to produce relevance scores for use in retrieval and RAG...

コンテキスト: 41K
入力: text
出力: rerank

入力: 無料出力: 無料100万トークンあたり

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公開日 2026/08/13

Qwen: Qwen3 ASR 1.7B

Qwen3 ASR 1.7B is an automatic speech recognition model from Qwen. It supports multilingual language identification and transcription across 30 languages and 22 Chinese dialects, with streaming and offline inference...

コンテキスト: 情報なし
入力: audio
出力: transcription

入力: $7.50出力: 無料100万トークンあたり

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