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Qwen: Qwen3.5-122B-A10B

Descrição da fonte (inglês)

The Qwen3.5 122B-A10B native vision-language model is built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency. In terms of...

Ver fonte no OpenRouter Hugging Face
Visão geral

Especificações do modelo

Contexto
262.144 tokens
Saída máxima
65.536 tokens
Arquitetura
text+image+video->text
Tokenizador
Qwen3
Limite de conhecimento
Não informado
Moderado
Não
OPENROUTER

Preços completos

Tarifas sincronizadas do OpenRouter, por milhão de tokens.

Entrada
$0.26
por milhão de tokens
Saída
$2.08
por milhão de tokens
API

Configuração do modelo

Parâmetros padrão

temperature
0.6
top_p
0.95
top_k
20

Raciocínio

Raciocínio obrigatório
Não
Parâmetros padrão
Não
API

Início rápido

Defina OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requer requests; JavaScript roda em Node.js. Mantenha a chave no servidor.

Documentação da API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.5-122b-a10b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Recursos e modalidades

Entrada → Saída

Entrada
textimagevideo
Saída
text
Raciocínio

Não

API

Parâmetros de API compatíveis

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Provedores disponíveis

5 provedores

Verificado: 10 de setembro de 2026

Provedores ao vivo no OpenRouter

Disponibilidade, latência, throughput e roteamento mudam continuamente. Consulte a fonte para dados atuais.

OpenRouter

SiliconFlow

fp8
Contexto
262K
Saída máxima
236K
Entrada
$0.26
Saída
$2.08
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado

Alibaba

Não informado
Contexto
262K
Saída máxima
66K
Entrada
$0.26
Saída
$2.08
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado

DeepInfra

fp4
Contexto
262K
Saída máxima
82K
Entrada
$0.29
Saída
$2.4
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado

AtlasCloud

fp8
Contexto
262K
Saída máxima
66K
Entrada
$0.3
Saída
$2.4
Leitura de cache
$0.3
Gravação de cache
Não informado

Novita

bf16
Contexto
262K
Saída máxima
66K
Entrada
$0.4
Saída
$3.2
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado
qwen

4 modelos

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Qwen: Qwen3.8 Omni Flash

Qwen3.8 Omni Flash is an omni-modal reasoning model from Alibaba, the first Qwen model built around agentic capabilities with native audio-video understanding. It is suited for audio-video analysis and summarization,...

Contexto
1M
Entrada
text · image · audio · video
Saída
text
Entrada: $0.15Saída: $0.47por milhão de tokens
Ver detalhes do modelo →
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Qwen: Qwen3.8 Max (0902)

Qwen3.8 Max 0902 is an updated snapshot of Qwen3.8 Max from Alibaba's Qwen team. It is a 2.4-trillion-parameter mixture-of-experts model that accepts text, image, and video input and returns text,...

Contexto
1M
Entrada
text · image · video
Saída
text
Entrada: $2Saída: $6por milhão de tokens
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Qwen: Qwen3.8 Flash

Qwen3.8 Flash is a multimodal reasoning model from Alibaba. It is suited for coding assistance, agentic workflows, visual understanding, document and codebase analysis, desktop interaction, chart analysis, and long-video analysis.

Contexto
1M
Entrada
text · image · video
Saída
text
Entrada: $0.15Saída: $0.47por milhão de tokens
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Qwen: Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B is an open-weight dense vision-language model from Qwen. It is suited for coding, professional workflows, research, multimodal interaction, and long-running agent tasks, with flexible thinking that can be...

Contexto
1M
Entrada
text · image · video
Saída
text
Entrada: $0.42Saída: $3por milhão de tokens
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