AI TOOLS RADAR
Wszystkie modele / QWEN
qwen logo
qwen

Qwen: Qwen3.5-122B-A10B

Opis źródłowy (angielski)

The Qwen3.5 122B-A10B native vision-language model is built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency. In terms of...

Zobacz źródło w OpenRouter Hugging Face
Przegląd

Specyfikacja modelu

Kontekst
262 144 tokens
Maksymalne wyjście
65 536 tokens
Architektura
text+image+video->text
Tokenizer
Qwen3
Granica wiedzy
Brak danych
Moderowany
Nie
OPENROUTER

Pełny cennik

Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.

Wejście
$0.26
za milion tokenów
Wyjście
$2.08
za milion tokenów
API

Konfiguracja modelu

Parametry domyślne

temperature
0.6
top_p
0.95
top_k
20

Rozumowanie

Wymagane rozumowanie
Nie
Parametry domyślne
Nie
API

Szybki start

Ustaw lokalnie OPENROUTER_API_KEY. Python wymaga requests, a JavaScript działa w Node.js. Klucz przechowuj na serwerze.

Dokumentacja API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.5-122b-a10b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Możliwości i modalności

Wejście → Wyjście

Wejście
textimagevideo
Wyjście
text
Rozumowanie

Nie

API

Obsługiwane parametry API

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Dostępni dostawcy

4 dostawców

Sprawdzono: 26 października 2026

Dostawcy na żywo w OpenRouter

Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.

OpenRouter

SiliconFlow

fp8
Kontekst
262K
Maksymalne wyjście
236K
Wejście
$0.26
Wyjście
$2.08
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Alibaba

Brak danych
Kontekst
262K
Maksymalne wyjście
66K
Wejście
$0.26
Wyjście
$2.08
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

AtlasCloud

fp8
Kontekst
262K
Maksymalne wyjście
66K
Wejście
$0.3
Wyjście
$2.4
Odczyt pamięci podręcznej
$0.3
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Novita

bf16
Kontekst
262K
Maksymalne wyjście
66K
Wejście
$0.4
Wyjście
$3.2
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych
qwen

4 modele

Wszystkie modele
qwen logoqwen

Qwen: Qwen Image 2.1 Turbo

Qwen Image 2.1 Turbo is the fast, lower-cost tier of the Qwen Image 2.1 series from Qwen, for image generation and editing where throughput and price matter more than peak...

Kontekst
66K
Wejście
text · image
Wyjście
image
Obraz wejściowy: Bezpłatnie za obrazObraz wyjściowy: $0.0184 za obraz
Zobacz szczegóły modelu →
qwen logoqwen

Qwen: Qwen Image 2.1 Pro

Qwen Image 2.1 Pro is an image generation and editing model from Qwen, the higher-quality tier of the Qwen Image 2.1 series. Choose it over Qwen Image 2.1 Turbo when...

Kontekst
66K
Wejście
text · image
Wyjście
image
Obraz wejściowy: Bezpłatnie za obrazObraz wyjściowy: $0.046 za obraz
Zobacz szczegóły modelu →
qwen logoqwen

Qwen: Qwen3.8 Max Prime

Qwen3.8 Max Prime is a higher-throughput variant of Qwen3.8 Max from Alibaba's Qwen team, served as a separate SKU at a higher price point. It accepts text, image, and video...

Kontekst
1M
Wejście
text · image · video
Wyjście
text
Wejście: $4Wyjście: $12za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
qwen logoqwen

Qwen: Qwen3.8 Omni Flash

Qwen3.8 Omni Flash is an omni-modal reasoning model from Alibaba, the first Qwen model built around agentic capabilities with native audio-video understanding. It is suited for audio-video analysis and summarization,...

Kontekst
1M
Wejście
text · image · audio · video
Wyjście
text
Wejście: $0.15Wyjście: $0.47za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →