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Qwen: Qwen3.5-122B-A10B

출처 설명 (영어)

The Qwen3.5 122B-A10B native vision-language model is built on a hybrid architecture that integrates a linear attention mechanism with a sparse mixture-of-experts model, achieving higher inference efficiency. In terms of...

개요

모델 사양

컨텍스트
262,144 tokens
최대 출력
65,536 tokens
아키텍처
text+image+video->text
토크나이저
Qwen3
지식 기준일
정보 없음
검토됨
아니요
OPENROUTER

전체 가격

OpenRouter에서 동기화한 요금이며 토큰 가격은 100만 토큰 기준입니다.

입력
$0.26
백만 토큰당
출력
$2.08
백만 토큰당
API

모델 구성

기본 매개변수

temperature
0.6
top_p
0.95
top_k
20

추론

추론 필수 여부
아니요
기본 매개변수
아니요
API

빠른 시작

로컬에 OPENROUTER_API_KEY를 설정하세요. Python에는 requests가 필요하며 JavaScript는 Node.js에서 실행됩니다. 키는 서버에 보관하세요.

API 문서

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"qwen/qwen3.5-122b-a10b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
기능 및 모달리티

입력출력

입력
textimagevideo
출력
text
추론

아니요

API

지원 API 매개변수

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
사용 가능한 제공업체

5 개 제공업체

확인일: 2026년 9월 10일

OpenRouter 실시간 제공업체

가용성, 지연 시간, 처리량과 라우팅은 계속 바뀝니다. 최신 운영 데이터는 출처 페이지에서 확인하세요.

OpenRouter

SiliconFlow

fp8
컨텍스트
262K
최대 출력
236K
입력
$0.26
출력
$2.08
캐시 읽기
정보 없음
캐시 쓰기
정보 없음

Alibaba

정보 없음
컨텍스트
262K
최대 출력
66K
입력
$0.26
출력
$2.08
캐시 읽기
정보 없음
캐시 쓰기
정보 없음

DeepInfra

fp4
컨텍스트
262K
최대 출력
82K
입력
$0.29
출력
$2.4
캐시 읽기
정보 없음
캐시 쓰기
정보 없음

AtlasCloud

fp8
컨텍스트
262K
최대 출력
66K
입력
$0.3
출력
$2.4
캐시 읽기
$0.3
캐시 쓰기
정보 없음

Novita

bf16
컨텍스트
262K
최대 출력
66K
입력
$0.4
출력
$3.2
캐시 읽기
정보 없음
캐시 쓰기
정보 없음
qwen

4 개 모델

모든 모델
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입력
text · image · audio · video
출력
text
입력: $0.15출력: $0.47백만 토큰당
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1M
입력
text · image · video
출력
text
입력: $2출력: $6백만 토큰당
모델 상세 보기
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1M
입력
text · image · video
출력
text
입력: $0.15출력: $0.47백만 토큰당
모델 상세 보기
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1M
입력
text · image · video
출력
text
입력: $0.42출력: $3백만 토큰당
모델 상세 보기