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Z.ai: GLM 4.6

Beschreibung der Quelle (Englisch)

Compared with GLM-4.5, this generation brings several key improvements: Longer context window: The context window has been expanded from 128K to 200K tokens, enabling the model to handle more complex...

Quelle bei OpenRouter ansehen Hugging Face
Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
204.800 tokens
Maximale Ausgabe
16.384 tokens
Architektur
text->text
Tokenizer
Other
Wissensstand
2025-03-31
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
$0.43
pro 1 Mio. Token
Ausgabe
$1.75
pro 1 Mio. Token
Cache-Lesen
$0.08
pro 1 Mio. Token
API

Modellkonfiguration

Standardparameter

temperature
0.6

Schlussfolgern

Reasoning erforderlich
Nein
Standardparameter
Nein
API

Schnellstart

Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.

API-Dokumentation

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"z-ai/glm-4.6","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe
text
Ausgabe
text
Schlussfolgern

Nein

API

Unterstützte API-Parameter

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
Verfügbare Anbieter

4 Anbieter

Geprüft: 20. September 2026

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

Venice

fp4
Kontext
198K
Maximale Ausgabe
16K
Eingabe
$0.43
Ausgabe
$1.75
Cache-Lesen
$0.08
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

DeepInfra

fp4
Kontext
203K
Maximale Ausgabe
131K
Eingabe
$0.5
Ausgabe
$2
Cache-Lesen
$0.1
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Novita

bf16
Kontext
205K
Maximale Ausgabe
131K
Eingabe
$0.55
Ausgabe
$2.2
Cache-Lesen
$0.11
Cache-Schreiben
Nicht angegeben

Z.AI

fp4
Kontext
203K
Maximale Ausgabe
131K
Eingabe
$0.6
Ausgabe
$2.2
Cache-Lesen
$0.11
Cache-Schreiben
Nicht angegeben
z-ai

4 Modelle

Alle Modelle
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Z.ai: GLM 5.3 FlashX

GLM-5.3-FlashX is the high-speed variant of Z.ai's GLM-5.3-Flash, a native multimodal model delivering inference speeds of up to 200 tokens/s. Built on the same hybrid sparse and linear attention architecture...

Kontext
1.0M
Eingabe
text · image · video
Ausgabe
text
Eingabe: $0.37Ausgabe: $1.25pro 1 Mio. Token
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Z.ai: GLM 5.3 Flash

GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

Kontext
1.3M
Eingabe
text · image · video
Ausgabe
text
Eingabe: $0.15Ausgabe: $0.5pro 1 Mio. Token
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z-ai logoz-ai

Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)

GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

Kontext
1.0M
Eingabe
text · image · video
Ausgabe
text
Eingabe: $0.06Ausgabe: $0.2pro 1 Mio. Token
Modelldetails ansehen →
z-ai logoz-ai

Z.ai: GLM 5.3

GLM-5.3 is a large-scale reasoning model from Z.ai, built for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It supports text input and output with a 1M-token context window, and improves...

Kontext
1.3M
Eingabe
text
Ausgabe
text
Eingabe: $0.5614Ausgabe: $1.7644pro 1 Mio. Token
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