模型概览
模型规格
- 上下文
- 204,800 tokens
- 最大输出
- 16,384 tokens
- 架构
- text->text
- 分词器
- Other
- 知识截止时间
- 2025-03-31
- 内容审核
- 否
OPENROUTER
完整价格
同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。
- 输入
- $0.43 每百万 Token
- 输出
- $1.75 每百万 Token
- 缓存读取
- $0.08 每百万 Token
API
模型配置
默认参数
temperature- 0.6
推理能力
- 是否必须推理
- 否
- 默认参数
- 否
API
快速调用
在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests；JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。
curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"z-ai/glm-4.6","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'能力与模态
输入 → 输出
输入
text
输出
text
推理能力
否
API
支持的 API 参数
frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p可用提供方
4 个提供方
核验日期: 2026年9月20日
在 OpenRouter 查看实时 Provider
OpenRouter Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化，请前往来源页面查看实时运行数据。
Venice
fp4- 上下文
- 198K
- 最大输出
- 16K
- 输入
- $0.43
- 输出
- $1.75
- 缓存读取
- $0.08
- 缓存写入
- 暂未提供
DeepInfra
fp4- 上下文
- 203K
- 最大输出
- 131K
- 输入
- $0.5
- 输出
- $2
- 缓存读取
- $0.1
- 缓存写入
- 暂未提供
Novita
bf16- 上下文
- 205K
- 最大输出
- 131K
- 输入
- $0.55
- 输出
- $2.2
- 缓存读取
- $0.11
- 缓存写入
- 暂未提供
Z.AI
fp4- 上下文
- 203K
- 最大输出
- 131K
- 输入
- $0.6
- 输出
- $2.2
- 缓存读取
- $0.11
- 缓存写入
- 暂未提供