z-ai

Z.ai: GLM 4.6

Name: Z.ai: GLM 4.6
Creator: z-ai
Published: 2025-09-30T12:32:56.000Z

Compared with GLM-4.5, this generation brings several key improvements: Longer context window: The context window has been expanded from 128K to 200K tokens, enabling the model to handle more complex agentic tasks. $0.43 per million input tokens, $1.75 per million output tokens. 204,800 token context window, maximum output of 16,384 tokens. Higher uptime with 5 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

Zobacz źródło w OpenRouter Hugging Face

Przegląd

Specyfikacja modelu

Kontekst: 204 800 tokens
Maksymalne wyjście: 16 384 tokens
Architektura: text->text
Tokenizer: Other
Granica wiedzy: 2025-03-31
Moderowany: Nie

OPENROUTER

Pełny cennik

Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.

Wejście: $0.43
Wyjście: $1.75
Odczyt pamięci podręcznej: $0.08

API

Konfiguracja modelu

Parametry domyślne

temperature: 0.6

Rozumowanie

Moderowany: Nie
Parametry domyślne: Nie

API

Szybki start

Wywołaj ten model przez zgodne z OpenAI API OpenRouter.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"z-ai/glm-4.6","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'

Możliwości i modalności

Wejście → Wyjście

Wejście

text

Wyjście

text

Rozumowanie

Nie

API

Obsługiwane parametry API

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

Dostępni dostawcy

5 dostawców

Dostawcy na żywo w OpenRouter

Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.

OpenRouter

Venice

fp4

Kontekst: 198K
Maksymalne wyjście: 16K
Wejście: $0.430
Wyjście: $1.75
Odczyt pamięci podręcznej: $0.080
Zapis pamięci podręcznej: Brak danych

DeepInfra

fp4

Kontekst: 203K
Maksymalne wyjście: 131K
Wejście: $0.500
Wyjście: $2.00
Odczyt pamięci podręcznej: $0.100
Zapis pamięci podręcznej: Brak danych

Novita

bf16

Kontekst: 205K
Maksymalne wyjście: 131K
Wejście: $0.550
Wyjście: $2.20
Odczyt pamięci podręcznej: $0.110
Zapis pamięci podręcznej: Brak danych

AtlasCloud

fp8

Kontekst: 203K
Maksymalne wyjście: 182K
Wejście: $0.600
Wyjście: $2.20
Odczyt pamięci podręcznej: $0.110
Zapis pamięci podręcznej: Brak danych

Z.AI

fp4

Kontekst: 203K
Maksymalne wyjście: 131K
Wejście: $0.600
Wyjście: $2.20
Odczyt pamięci podręcznej: $0.110
Zapis pamięci podręcznej: Brak danych

z-ai

modele

Wszystkie modele

z-ai

Opublikowano 26 sie 2026

Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)

GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

Kontekst: 1.0M
Wejście: text · image · video
Wyjście: text

Wejście: $0.150Wyjście: $0.500za milion tokenów

Zobacz szczegóły modelu →

z-ai

Opublikowano 17 cze 2026

Z.ai: GLM 5.2

GLM 5.2 is a large-scale reasoning model from Z.ai. It supports text input and output with a 1M-token context window, and is suited for long-horizon agent workflows, project-level software engineering,...

Kontekst: 1.0M
Wejście: text
Wyjście: text

Wejście: $1.19Wyjście: $3.74za milion tokenów

Zobacz szczegóły modelu →

z-ai

Opublikowano 17 cze 2026

Z.ai: GLM 5.2 (free)

Kontekst: 256K
Wejście: text
Wyjście: text

Wejście: BezpłatnieWyjście: Bezpłatnieza milion tokenów

Zobacz szczegóły modelu →

z-ai

Opublikowano 8 kwi 2026

Z.ai: GLM 5.1

GLM-5.1 delivers a major leap in coding capability, with particularly significant gains in handling long-horizon tasks. Unlike previous models built around minute-level interactions, GLM-5.1 can work independently and continuously on...

Kontekst: 205K
Wejście: text
Wyjście: text

Wejście: $0.966Wyjście: $3.04za milion tokenów

Zobacz szczegóły modelu →