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Z.ai: GLM 4.6

Name: Z.ai: GLM 4.6
Creator: z-ai
Published: 2025-09-30T12:32:56.000Z

Compared with GLM-4.5, this generation brings several key improvements: Longer context window: The context window has been expanded from 128K to 200K tokens, enabling the model to handle more complex agentic tasks. $0.43 per million input tokens, $1.75 per million output tokens. 204,800 token context window, maximum output of 16,384 tokens. Higher uptime with 5 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

OpenRouterで出典を見る Hugging Face

概要

モデル仕様

コンテキスト: 204,800 tokens
最大出力: 16,384 tokens
アーキテクチャ: text->text
トークナイザー: Other
知識カットオフ: 2025-03-31
モデレーション: いいえ

OPENROUTER

料金の詳細

OpenRouterと同期した料金です。トークン料金は100万トークン単位です。

入力: $0.43
出力: $1.75
キャッシュ読込: $0.08

API

モデル設定

既定パラメータ

temperature: 0.6

推論

モデレーション: いいえ
既定パラメータ: いいえ

API

クイックスタート

OpenRouterのOpenAI互換APIでこのモデルIDを呼び出します。

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"z-ai/glm-4.6","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'

機能とモダリティ

入力 → 出力

入力

text

出力

text

推論

いいえ

API

対応APIパラメータ

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

利用可能なプロバイダー

5 プロバイダー

OpenRouterでプロバイダーを見る

可用性、遅延、スループット、ルーティングは常時変化します。最新情報は出典ページで確認してください。

OpenRouter

Venice

fp4

コンテキスト: 198K
最大出力: 16K
入力: $0.430
出力: $1.75
キャッシュ読込: $0.080
キャッシュ書込: 情報なし

DeepInfra

fp4

コンテキスト: 203K
最大出力: 131K
入力: $0.500
出力: $2.00
キャッシュ読込: $0.100
キャッシュ書込: 情報なし

Novita

bf16

コンテキスト: 205K
最大出力: 131K
入力: $0.550
出力: $2.20
キャッシュ読込: $0.110
キャッシュ書込: 情報なし

AtlasCloud

fp8

コンテキスト: 203K
最大出力: 182K
入力: $0.600
出力: $2.20
キャッシュ読込: $0.110
キャッシュ書込: 情報なし

Z.AI

fp4

コンテキスト: 203K
最大出力: 131K
入力: $0.600
出力: $2.20
キャッシュ読込: $0.110
キャッシュ書込: 情報なし

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モデル

すべてのモデル

z-ai

公開日 2026/08/26

Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)

GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

コンテキスト: 1.0M
入力: text · image · video
出力: text

入力: $0.150出力: $0.500100万トークンあたり

モデル詳細を見る →

z-ai

公開日 2026/06/17

Z.ai: GLM 5.2

GLM 5.2 is a large-scale reasoning model from Z.ai. It supports text input and output with a 1M-token context window, and is suited for long-horizon agent workflows, project-level software engineering,...

コンテキスト: 1.0M
入力: text
出力: text

入力: $1.19出力: $3.74100万トークンあたり

モデル詳細を見る →

z-ai

公開日 2026/06/17

Z.ai: GLM 5.2 (free)

コンテキスト: 256K
入力: text
出力: text

入力: 無料出力: 無料100万トークンあたり

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z-ai

公開日 2026/04/08

Z.ai: GLM 5.1

GLM-5.1 delivers a major leap in coding capability, with particularly significant gains in handling long-horizon tasks. Unlike previous models built around minute-level interactions, GLM-5.1 can work independently and continuously on...

コンテキスト: 205K
入力: text
出力: text

入力: $0.966出力: $3.04100万トークンあたり

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