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Z.ai: GLM 4.6

Name: Z.ai: GLM 4.6
Creator: z-ai
Published: 2025-09-30T12:32:56.000Z

Compared with GLM-4.5, this generation brings several key improvements: Longer context window: The context window has been expanded from 128K to 200K tokens, enabling the model to handle more complex agentic tasks. $0.43 per million input tokens, $1.75 per million output tokens. 204,800 token context window, maximum output of 16,384 tokens. Higher uptime with 5 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

OpenRouter에서 출처 보기 Hugging Face

개요

모델 사양

컨텍스트: 204,800 tokens
최대 출력: 16,384 tokens
아키텍처: text->text
토크나이저: Other
지식 기준일: 2025-03-31
검토됨: 아니요

OPENROUTER

전체 가격

OpenRouter에서 동기화한 요금이며 토큰 가격은 100만 토큰 기준입니다.

입력: $0.43
출력: $1.75
캐시 읽기: $0.08

API

모델 구성

기본 매개변수

temperature: 0.6

추론

검토됨: 아니요
기본 매개변수: 아니요

API

빠른 시작

OpenRouter의 OpenAI 호환 API로 이 모델 ID를 호출합니다.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"z-ai/glm-4.6","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'

기능 및 모달리티

입력 → 출력

입력

text

출력

text

추론

아니요

API

지원 API 매개변수

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p

사용 가능한 제공업체

5 개 제공업체

OpenRouter 실시간 제공업체

가용성, 지연 시간, 처리량과 라우팅은 계속 바뀝니다. 최신 운영 데이터는 출처 페이지에서 확인하세요.

OpenRouter

Venice

fp4

컨텍스트: 198K
최대 출력: 16K
입력: $0.430
출력: $1.75
캐시 읽기: $0.080
캐시 쓰기: 정보 없음

DeepInfra

fp4

컨텍스트: 203K
최대 출력: 131K
입력: $0.500
출력: $2.00
캐시 읽기: $0.100
캐시 쓰기: 정보 없음

Novita

bf16

컨텍스트: 205K
최대 출력: 131K
입력: $0.550
출력: $2.20
캐시 읽기: $0.110
캐시 쓰기: 정보 없음

AtlasCloud

fp8

컨텍스트: 203K
최대 출력: 182K
입력: $0.600
출력: $2.20
캐시 읽기: $0.110
캐시 쓰기: 정보 없음

Z.AI

fp4

컨텍스트: 203K
최대 출력: 131K
입력: $0.600
출력: $2.20
캐시 읽기: $0.110
캐시 쓰기: 정보 없음

z-ai

개 모델

모든 모델

z-ai

출시일 2026. 8. 26.

Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)

GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

컨텍스트: 1.0M
입력: text · image · video
출력: text

입력: $0.150출력: $0.500백만 토큰당

모델 상세 보기 →

z-ai

출시일 2026. 6. 17.

Z.ai: GLM 5.2

GLM 5.2 is a large-scale reasoning model from Z.ai. It supports text input and output with a 1M-token context window, and is suited for long-horizon agent workflows, project-level software engineering,...

컨텍스트: 1.0M
입력: text
출력: text

입력: $1.19출력: $3.74백만 토큰당

모델 상세 보기 →

z-ai

출시일 2026. 6. 17.

Z.ai: GLM 5.2 (free)

컨텍스트: 256K
입력: text
출력: text

Z.ai: GLM 5.1

GLM-5.1 delivers a major leap in coding capability, with particularly significant gains in handling long-horizon tasks. Unlike previous models built around minute-level interactions, GLM-5.1 can work independently and continuously on...

컨텍스트: 205K
입력: text
출력: text

입력: $0.966출력: $3.04백만 토큰당

모델 상세 보기 →