Blog de AI Tools Radar
Guías, métodos y observaciones sobre herramientas de IA para el trabajo y la creación del día a día.
Cómo los robots están transformando las operaciones de los centros de datos de IA
Una guía práctica sobre las tareas de mantenimiento que pueden realizar los robots en centros de datos de IA, los controles que necesitan y las pruebas que los operadores deben exigir antes del despliegue.
Cómo las escuelas pueden gobernar la IA orientada al alumnado
Un marco práctico para establecer acceso por edades, aprobar usos acotados en el aula, proteger los datos del alumnado, preservar el control docente y evaluar la IA antes de una adopción más amplia.
Cómo la regulación estatal de la IA cambia la estrategia de producto
Un modelo operativo práctico para seguir las normas estatales de IA, definir obligaciones de producto, documentar los límites de cumplimiento y separar la incidencia política de la ley aplicable.
Cómo diseñar una comunicación digital de emergencias segura
Una guía práctica para crear enlaces de comunicación de emergencias que toleren interrupciones del navegador, preserven canales alternativos, apoyen a usuarios estresados y generen telemetría útil de incidentes.
Cómo evaluar afirmaciones sobre el empaquetado avanzado de chips
Un marco práctico para comprobar afirmaciones sobre distancia de interconexión, energía, térmica, rendimiento de fabricación, optimización de software y preparación para producción.
Cómo evaluar las afirmaciones sobre crecimiento y empleo de la IA
Un marco práctico para contrastar afirmaciones sobre productividad, empleo, formación, infraestructura y distribución de la IA con evidencias verificables por quienes deciden.
Cómo evaluar plataformas de seguridad de IA empresarial
Un marco práctico para evaluar la visibilidad del tráfico de IA, los controles de IA en la sombra, la protección de datos, la gobernanza de agentes, la latencia y la evidencia operativa antes de comprometerse con una plataforma.
Cómo evaluar robots humanoides más allá de las demostraciones en el campo de batalla
Un marco práctico para separar el rendimiento escenificado de la capacidad útil examinando el control, la adecuación a la misión, la fiabilidad, la carga del operador y las reglas para el uso de la fuerza.
Cómo evaluar agentes de investigación de IA de código abierto
Un marco práctico para evaluar agentes de investigación de código abierto mediante evidencia del flujo de trabajo, reproducibilidad, control local, benchmarks y preparación operativa.
Cómo evaluar sistemas de negociación multiagente de código abierto
Un marco que prioriza la seguridad para examinar la orquestación de agentes, las pruebas de backtest, la ejecución de transacciones y controles de riesgo exigibles antes de exponer capital.
Cómo evaluar modelos multimodales de pesos abiertos
Un marco práctico para verificar acceso, licencias, reproducibilidad, rendimiento de las cargas de trabajo, seguridad y costes operativos antes de adoptar un modelo multimodal de pesos abiertos.
Cómo evaluar la robótica más allá de los vídeos de demostración
Un marco práctico para juzgar la manipulación robótica, la corporeidad, la transferencia desde simulación, la fiabilidad, la seguridad y el valor operativo a partir de evidencia de despliegue.