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DeepSeek: DeepSeek V3.2

Descripción de la fuente (inglés)

DeepSeek-V3.2 is a large language model designed to harmonize high computational efficiency with strong reasoning and agentic tool-use performance. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention mechanism...

Ver fuente en OpenRouter Hugging Face
Resumen

Especificaciones del modelo

Contexto
163.840 tokens
Salida máxima
65.536 tokens
Arquitectura
text->text
Tokenizador
DeepSeek
Corte de conocimiento
No indicado
Moderado
No
OPENROUTER

Precios completos

Tarifas sincronizadas desde OpenRouter, por millón de tokens.

Entrada
$0.28
por millón de tokens
Salida
$0.42
por millón de tokens
Lectura de caché
$0.028
por millón de tokens
API

Configuración del modelo

Parámetros predeterminados

temperature
1
top_p
0.95

Razonamiento

Razonamiento obligatorio
No
Parámetros predeterminados
No
API

Inicio rápido

Configura OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requiere requests; JavaScript se ejecuta en Node.js. Mantén la clave en el servidor.

Documentación de la API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek/deepseek-v3.2","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacidades y modalidades

Entrada → Salida

Entrada
text
Salida
text
Razonamiento

No

API

Parámetros API compatibles

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Proveedores disponibles

12 proveedores

Verificado: 19 de octubre de 2026

Proveedores en vivo en OpenRouter

Disponibilidad, latencia, rendimiento y enrutamiento cambian continuamente. Consulta la fuente para datos actuales.

OpenRouter

GMICloud

fp8
Contexto
164K
Salida máxima
147K
Entrada
$0.2088
Salida
$0.3096
Lectura de caché
$0.0216
Escritura de caché
No indicado

SiliconFlow

fp8
Contexto
164K
Salida máxima
147K
Entrada
$0.259
Salida
$0.8
Lectura de caché
$0.14
Escritura de caché
No indicado

DeepInfra

fp4
Contexto
164K
Salida máxima
16K
Entrada
$0.26
Salida
$0.38
Lectura de caché
$0.13
Escritura de caché
No indicado

AtlasCloud

fp8
Contexto
164K
Salida máxima
147K
Entrada
$0.26
Salida
$0.38
Lectura de caché
$0.13
Escritura de caché
No indicado

Venice

No indicado
Contexto
160K
Salida máxima
33K
Entrada
$0.2683
Salida
$0.3902
Lectura de caché
$0.1301
Escritura de caché
No indicado

Baidu

fp8
Contexto
131K
Salida máxima
66K
Entrada
$0.28
Salida
$0.42
Lectura de caché
$0.028
Escritura de caché
No indicado

DigitalOcean

No indicado
Contexto
164K
Salida máxima
147K
Entrada
$0.3
Salida
$0.96
Lectura de caché
$0.09
Escritura de caché
No indicado

Friendli

No indicado
Contexto
164K
Salida máxima
147K
Entrada
$0.5
Salida
$1.5
Lectura de caché
$0.25
Escritura de caché
No indicado

Google

No indicado
Contexto
164K
Salida máxima
66K
Entrada
$0.56
Salida
$1.68
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado

Phala

No indicado
Contexto
164K
Salida máxima
64K
Entrada
$1
Salida
$1
Lectura de caché
$0.5
Escritura de caché
No indicado

Mara

No indicado
Contexto
33K
Salida máxima
7K
Entrada
$3
Salida
$4.5
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado

SambaNova

No indicado
Contexto
33K
Salida máxima
7K
Entrada
$3
Salida
$4.5
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado
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4 modelos

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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017 is the October 17, 2026 snapshot of DeepSeek V4.1 Flash, served by DeepSeek under the deepseek-flash API model name. V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model...

Contexto
1.0M
Entrada
text · image
Salida
text
Entrada: $0.15Salida: $0.6por millón de tokens
Ver detalles del modelo →
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

Contexto
1.0M
Entrada
text · image
Salida
text
Entrada: $0.02Salida: $1por millón de tokens
Ver detalles del modelo →
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

Contexto
1.0M
Entrada
text · image
Salida
text
Entrada: $0.05Salida: $0.15por millón de tokens
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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

DeepSeek V4 Flash Vision Exp is an experimental vision-enabled version of DeepSeek V4 Flash 0731 from DeepSeek, adding image understanding while matching the base model on text capabilities including agents,...

Contexto
1.0M
Entrada
text · image
Salida
text
Entrada: $0.2156Salida: $0.6468por millón de tokens
Ver detalles del modelo →