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DeepSeek: DeepSeek V3.2

Descrizione della fonte (inglese)

DeepSeek-V3.2 is a large language model designed to harmonize high computational efficiency with strong reasoning and agentic tool-use performance. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention mechanism...

Vedi la fonte su OpenRouter Hugging Face
Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
163.840 tokens
Output massimo
65.536 tokens
Architettura
text->text
Tokenizer
DeepSeek
Limite di conoscenza
Non indicato
Moderato
No
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$0.269
per milione di token
Output
$0.4
per milione di token
Lettura cache
$0.1345
per milione di token
API

Configurazione del modello

Parametri predefiniti

temperature
1
top_p
0.95

Ragionamento

Ragionamento obbligatorio
No
Parametri predefiniti
No
API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek/deepseek-v3.2","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacità e modalità

Input → Output

Input
text
Output
text
Ragionamento

No

API

Parametri API supportati

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Provider disponibili

15 provider

Verificato: 21 settembre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

GMICloud

fp8
Contesto
164K
Output massimo
147K
Input
$0.2088
Output
$0.3096
Lettura cache
$0.0216
Scrittura cache
Non indicato

StreamLake

fp8
Contesto
128K
Output massimo
64K
Input
$0.2145
Output
$0.3217
Lettura cache
$0.0215
Scrittura cache
Non indicato

SiliconFlow

fp8
Contesto
164K
Output massimo
147K
Input
$0.259
Output
$0.42
Lettura cache
$0.135
Scrittura cache
Non indicato

DeepInfra

fp4
Contesto
164K
Output massimo
16K
Input
$0.26
Output
$0.38
Lettura cache
$0.13
Scrittura cache
Non indicato

AtlasCloud

fp8
Contesto
164K
Output massimo
147K
Input
$0.26
Output
$0.38
Lettura cache
$0.13
Scrittura cache
Non indicato

Venice

Non indicato
Contesto
160K
Output massimo
33K
Input
$0.2683
Output
$0.3902
Lettura cache
$0.1301
Scrittura cache
Non indicato

Novita

fp8
Contesto
164K
Output massimo
66K
Input
$0.269
Output
$0.4
Lettura cache
$0.1345
Scrittura cache
Non indicato

Baidu

fp8
Contesto
131K
Output massimo
66K
Input
$0.28
Output
$0.42
Lettura cache
$0.028
Scrittura cache
Non indicato

DigitalOcean

Non indicato
Contesto
164K
Output massimo
147K
Input
$0.3
Output
$0.96
Lettura cache
$0.09
Scrittura cache
Non indicato

Alibaba

fp8
Contesto
131K
Output massimo
66K
Input
$0.3705
Output
$1.1115
Lettura cache
$0.0741
Scrittura cache
$0.4634

Friendli

Non indicato
Contesto
164K
Output massimo
147K
Input
$0.5
Output
$1.5
Lettura cache
$0.25
Scrittura cache
Non indicato

Google

Non indicato
Contesto
164K
Output massimo
66K
Input
$0.56
Output
$1.68
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato

Phala

Non indicato
Contesto
164K
Output massimo
64K
Input
$1
Output
$1
Lettura cache
$0.5
Scrittura cache
Non indicato

Mara

Non indicato
Contesto
33K
Output massimo
7K
Input
$3
Output
$4.5
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato

SambaNova

Non indicato
Contesto
33K
Output massimo
7K
Input
$3
Output
$4.5
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato
deepseek

4 modelli

Tutti i modelli
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

Contesto
1.0M
Input
text · image
Output
text
Input: $0.15Output: $0.6per milione di token
Vedi i dettagli del modello →
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

Contesto
1.0M
Input
text · image
Output
text
Input: $0.112Output: $0.336per milione di token
Vedi i dettagli del modello →
deepseek logodeepseek

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

DeepSeek V4 Flash Vision Exp is an experimental vision-enabled version of DeepSeek V4 Flash 0731 from DeepSeek, adding image understanding while matching the base model on text capabilities including agents,...

Contesto
1.0M
Input
text · image
Output
text
Input: $0.22Output: $0.66per milione di token
Vedi i dettagli del modello →
deepseek logodeepseek

DeepSeek: DeepSeek V4 Pro 0813

DeepSeek V4 Pro 0813 is a large-scale mixture-of-experts model from DeepSeek. This is the GA release of DeepSeek V4 Pro.

Contesto
1.0M
Input
text
Output
text
Input: $0.4987Output: $1.4961per milione di token
Vedi i dettagli del modello →