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DeepSeek: DeepSeek V3.2

Description de la source (anglais)

DeepSeek-V3.2 is a large language model designed to harmonize high computational efficiency with strong reasoning and agentic tool-use performance. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention mechanism...

Voir la source sur OpenRouter Hugging Face
Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
163 840 tokens
Sortie maximale
65 536 tokens
Architecture
text->text
Tokenizer
DeepSeek
Limite des connaissances
Non indiqué
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$0.28
par million de tokens
Sortie
$0.42
par million de tokens
Lecture du cache
$0.028
par million de tokens
API

Configuration du modèle

Paramètres par défaut

temperature
1
top_p
0.95

Raisonnement

Raisonnement obligatoire
Non
Paramètres par défaut
Non
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek/deepseek-v3.2","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
text
Sortie
text
Raisonnement

Non

API

Paramètres API pris en charge

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Fournisseurs disponibles

12 fournisseurs

Vérifié: 19 octobre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

GMICloud

fp8
Contexte
164K
Sortie maximale
147K
Entrée
$0.2088
Sortie
$0.3096
Lecture du cache
$0.0216
Écriture du cache
Non indiqué

SiliconFlow

fp8
Contexte
164K
Sortie maximale
147K
Entrée
$0.259
Sortie
$0.8
Lecture du cache
$0.14
Écriture du cache
Non indiqué

DeepInfra

fp4
Contexte
164K
Sortie maximale
16K
Entrée
$0.26
Sortie
$0.38
Lecture du cache
$0.13
Écriture du cache
Non indiqué

AtlasCloud

fp8
Contexte
164K
Sortie maximale
147K
Entrée
$0.26
Sortie
$0.38
Lecture du cache
$0.13
Écriture du cache
Non indiqué

Venice

Non indiqué
Contexte
160K
Sortie maximale
33K
Entrée
$0.2683
Sortie
$0.3902
Lecture du cache
$0.1301
Écriture du cache
Non indiqué

Baidu

fp8
Contexte
131K
Sortie maximale
66K
Entrée
$0.28
Sortie
$0.42
Lecture du cache
$0.028
Écriture du cache
Non indiqué

DigitalOcean

Non indiqué
Contexte
164K
Sortie maximale
147K
Entrée
$0.3
Sortie
$0.96
Lecture du cache
$0.09
Écriture du cache
Non indiqué

Friendli

Non indiqué
Contexte
164K
Sortie maximale
147K
Entrée
$0.5
Sortie
$1.5
Lecture du cache
$0.25
Écriture du cache
Non indiqué

Google

Non indiqué
Contexte
164K
Sortie maximale
66K
Entrée
$0.56
Sortie
$1.68
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué

Phala

Non indiqué
Contexte
164K
Sortie maximale
64K
Entrée
$1
Sortie
$1
Lecture du cache
$0.5
Écriture du cache
Non indiqué

Mara

Non indiqué
Contexte
33K
Sortie maximale
7K
Entrée
$3
Sortie
$4.5
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué

SambaNova

Non indiqué
Contexte
33K
Sortie maximale
7K
Entrée
$3
Sortie
$4.5
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué
deepseek

4 modèles

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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017 is the October 17, 2026 snapshot of DeepSeek V4.1 Flash, served by DeepSeek under the deepseek-flash API model name. V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image
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text
Entrée: $0.15Sortie: $0.6par million de tokens
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image
Sortie
text
Entrée: $0.02Sortie: $1par million de tokens
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image
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text
Entrée: $0.05Sortie: $0.15par million de tokens
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deepseek logodeepseek

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

DeepSeek V4 Flash Vision Exp is an experimental vision-enabled version of DeepSeek V4 Flash 0731 from DeepSeek, adding image understanding while matching the base model on text capabilities including agents,...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image
Sortie
text
Entrée: $0.2156Sortie: $0.6468par million de tokens
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