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DeepSeek: DeepSeek V3.2

출처 설명 (영어)

DeepSeek-V3.2 is a large language model designed to harmonize high computational efficiency with strong reasoning and agentic tool-use performance. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention mechanism...

개요

모델 사양

컨텍스트
163,840 tokens
최대 출력
65,536 tokens
아키텍처
text->text
토크나이저
DeepSeek
지식 기준일
정보 없음
검토됨
아니요
OPENROUTER

전체 가격

OpenRouter에서 동기화한 요금이며 토큰 가격은 100만 토큰 기준입니다.

입력
$0.28
백만 토큰당
출력
$0.42
백만 토큰당
캐시 읽기
$0.028
백만 토큰당
API

모델 구성

기본 매개변수

temperature
1
top_p
0.95

추론

추론 필수 여부
아니요
기본 매개변수
아니요
API

빠른 시작

로컬에 OPENROUTER_API_KEY를 설정하세요. Python에는 requests가 필요하며 JavaScript는 Node.js에서 실행됩니다. 키는 서버에 보관하세요.

API 문서

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek/deepseek-v3.2","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
기능 및 모달리티

입력 → 출력

입력
text
출력
text
추론

아니요

API

지원 API 매개변수

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
사용 가능한 제공업체

12 개 제공업체

확인일: 2026년 10월 19일

OpenRouter 실시간 제공업체

가용성, 지연 시간, 처리량과 라우팅은 계속 바뀝니다. 최신 운영 데이터는 출처 페이지에서 확인하세요.

OpenRouter

GMICloud

fp8
컨텍스트
164K
최대 출력
147K
입력
$0.2088
출력
$0.3096
캐시 읽기
$0.0216
캐시 쓰기
정보 없음

SiliconFlow

fp8
컨텍스트
164K
최대 출력
147K
입력
$0.259
출력
$0.8
캐시 읽기
$0.14
캐시 쓰기
정보 없음

DeepInfra

fp4
컨텍스트
164K
최대 출력
16K
입력
$0.26
출력
$0.38
캐시 읽기
$0.13
캐시 쓰기
정보 없음

AtlasCloud

fp8
컨텍스트
164K
최대 출력
147K
입력
$0.26
출력
$0.38
캐시 읽기
$0.13
캐시 쓰기
정보 없음

Venice

정보 없음
컨텍스트
160K
최대 출력
33K
입력
$0.2683
출력
$0.3902
캐시 읽기
$0.1301
캐시 쓰기
정보 없음

Baidu

fp8
컨텍스트
131K
최대 출력
66K
입력
$0.28
출력
$0.42
캐시 읽기
$0.028
캐시 쓰기
정보 없음

DigitalOcean

정보 없음
컨텍스트
164K
최대 출력
147K
입력
$0.3
출력
$0.96
캐시 읽기
$0.09
캐시 쓰기
정보 없음

Friendli

정보 없음
컨텍스트
164K
최대 출력
147K
입력
$0.5
출력
$1.5
캐시 읽기
$0.25
캐시 쓰기
정보 없음

Google

정보 없음
컨텍스트
164K
최대 출력
66K
입력
$0.56
출력
$1.68
캐시 읽기
정보 없음
캐시 쓰기
정보 없음

Phala

정보 없음
컨텍스트
164K
최대 출력
64K
입력
$1
출력
$1
캐시 읽기
$0.5
캐시 쓰기
정보 없음

Mara

정보 없음
컨텍스트
33K
최대 출력
7K
입력
$3
출력
$4.5
캐시 읽기
정보 없음
캐시 쓰기
정보 없음

SambaNova

정보 없음
컨텍스트
33K
최대 출력
7K
입력
$3
출력
$4.5
캐시 읽기
정보 없음
캐시 쓰기
정보 없음
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4 개 모델

모든 모델
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017 is the October 17, 2026 snapshot of DeepSeek V4.1 Flash, served by DeepSeek under the deepseek-flash API model name. V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model...

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1.0M
입력
text · image
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text
입력: $0.15출력: $0.6백만 토큰당
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

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1.0M
입력
text · image
출력
text
입력: $0.02출력: $1백만 토큰당
모델 상세 보기 →
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

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1.0M
입력
text · image
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text
입력: $0.05출력: $0.15백만 토큰당
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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

DeepSeek V4 Flash Vision Exp is an experimental vision-enabled version of DeepSeek V4 Flash 0731 from DeepSeek, adding image understanding while matching the base model on text capabilities including agents,...

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1.0M
입력
text · image
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text
입력: $0.2156출력: $0.6468백만 토큰당
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