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DeepSeek: DeepSeek V3.2

Descrição da fonte (inglês)

DeepSeek-V3.2 is a large language model designed to harmonize high computational efficiency with strong reasoning and agentic tool-use performance. It introduces DeepSeek Sparse Attention (DSA), a fine-grained sparse attention mechanism...

Ver fonte no OpenRouter Hugging Face
Visão geral

Especificações do modelo

Contexto
163.840 tokens
Saída máxima
65.536 tokens
Arquitetura
text->text
Tokenizador
DeepSeek
Limite de conhecimento
Não informado
Moderado
Não
OPENROUTER

Preços completos

Tarifas sincronizadas do OpenRouter, por milhão de tokens.

Entrada
$0.28
por milhão de tokens
Saída
$0.42
por milhão de tokens
Leitura de cache
$0.028
por milhão de tokens
API

Configuração do modelo

Parâmetros padrão

temperature
1
top_p
0.95

Raciocínio

Raciocínio obrigatório
Não
Parâmetros padrão
Não
API

Início rápido

Defina OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requer requests; JavaScript roda em Node.js. Mantenha a chave no servidor.

Documentação da API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"deepseek/deepseek-v3.2","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Recursos e modalidades

Entrada → Saída

Entrada
text
Saída
text
Raciocínio

Não

API

Parâmetros de API compatíveis

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Provedores disponíveis

12 provedores

Verificado: 19 de outubro de 2026

Provedores ao vivo no OpenRouter

Disponibilidade, latência, throughput e roteamento mudam continuamente. Consulte a fonte para dados atuais.

OpenRouter

GMICloud

fp8
Contexto
164K
Saída máxima
147K
Entrada
$0.2088
Saída
$0.3096
Leitura de cache
$0.0216
Gravação de cache
Não informado

SiliconFlow

fp8
Contexto
164K
Saída máxima
147K
Entrada
$0.259
Saída
$0.8
Leitura de cache
$0.14
Gravação de cache
Não informado

DeepInfra

fp4
Contexto
164K
Saída máxima
16K
Entrada
$0.26
Saída
$0.38
Leitura de cache
$0.13
Gravação de cache
Não informado

AtlasCloud

fp8
Contexto
164K
Saída máxima
147K
Entrada
$0.26
Saída
$0.38
Leitura de cache
$0.13
Gravação de cache
Não informado

Venice

Não informado
Contexto
160K
Saída máxima
33K
Entrada
$0.2683
Saída
$0.3902
Leitura de cache
$0.1301
Gravação de cache
Não informado

Baidu

fp8
Contexto
131K
Saída máxima
66K
Entrada
$0.28
Saída
$0.42
Leitura de cache
$0.028
Gravação de cache
Não informado

DigitalOcean

Não informado
Contexto
164K
Saída máxima
147K
Entrada
$0.3
Saída
$0.96
Leitura de cache
$0.09
Gravação de cache
Não informado

Friendli

Não informado
Contexto
164K
Saída máxima
147K
Entrada
$0.5
Saída
$1.5
Leitura de cache
$0.25
Gravação de cache
Não informado

Google

Não informado
Contexto
164K
Saída máxima
66K
Entrada
$0.56
Saída
$1.68
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado

Phala

Não informado
Contexto
164K
Saída máxima
64K
Entrada
$1
Saída
$1
Leitura de cache
$0.5
Gravação de cache
Não informado

Mara

Não informado
Contexto
33K
Saída máxima
7K
Entrada
$3
Saída
$4.5
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado

SambaNova

Não informado
Contexto
33K
Saída máxima
7K
Entrada
$3
Saída
$4.5
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado
deepseek

4 modelos

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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017 is the October 17, 2026 snapshot of DeepSeek V4.1 Flash, served by DeepSeek under the deepseek-flash API model name. V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model...

Contexto
1.0M
Entrada
text · image
Saída
text
Entrada: $0.15Saída: $0.6por milhão de tokens
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

Contexto
1.0M
Entrada
text · image
Saída
text
Entrada: $0.02Saída: $1por milhão de tokens
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DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (batch)

DeepSeek V4.1 Flash is a sparse mixture-of-experts model from DeepSeek, and the first built on the company's Causal Encoder-Decoder (CED) architecture. It activates 8B parameters on input and 16B on...

Contexto
1.0M
Entrada
text · image
Saída
text
Entrada: $0.05Saída: $0.15por milhão de tokens
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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash Vision Exp

DeepSeek V4 Flash Vision Exp is an experimental vision-enabled version of DeepSeek V4 Flash 0731 from DeepSeek, adding image understanding while matching the base model on text capabilities including agents,...

Contexto
1.0M
Entrada
text · image
Saída
text
Entrada: $0.2156Saída: $0.6468por milhão de tokens
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