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Meta: Llama 3.1 70B Instruct

Meta's latest class of model (Llama 3.1) launched with a variety of sizes & flavors. $0.40 per million input tokens, $0.40 per million output tokens. 131,072 token context window, maximum output of 16,384 tokens. Higher uptime with 3 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

Ver fuente en OpenRouter Hugging Face
Resumen

Especificaciones del modelo

Contexto
131.072 tokens
Salida máxima
16.384 tokens
Arquitectura
text->text
Tokenizador
Llama3
Corte de conocimiento
2023-12-31
Moderado
No
OPENROUTER

Precios completos

Tarifas sincronizadas desde OpenRouter, por millón de tokens.

Entrada
$0.4
/M tokens
Salida
$0.4
/M tokens
API

Inicio rápido

Usa este modelo mediante la API compatible con OpenAI de OpenRouter.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/llama-3.1-70b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacidades y modalidades

Entrada → Salida

Entrada
text
Salida
text
API

Parámetros API compatibles

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Proveedores disponibles

3 proveedores

Proveedores en vivo en OpenRouter

Disponibilidad, latencia, rendimiento y enrutamiento cambian continuamente. Consulta la fuente para datos actuales.

OpenRouter

DeepInfra

fp8
Contexto
131K
Salida máxima
16K
Entrada
$0.400
Salida
$0.400
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado

Amazon Bedrock

unknown
Contexto
131K
Salida máxima
8K
Entrada
$0.720
Salida
$0.720
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado

CoreWeave

bf16
Contexto
131K
Salida máxima
118K
Entrada
$0.800
Salida
$0.800
Lectura de caché
$0.800
Escritura de caché
No indicado
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Meta: Llama Guard 4 12B

Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM...

Contexto
164K
Entrada
image · text
Salida
text
Entrada: $0.180Salida: $0.180por millón de tokens
Ver detalles del modelo →
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Meta: Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...

Contexto
1.0M
Entrada
text · image
Salida
text
Entrada: $0.200Salida: $0.696por millón de tokens
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Meta: Llama 4 Scout

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...

Contexto
1.3M
Entrada
text · image
Salida
text
Entrada: $0.110Salida: $0.340por millón de tokens
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Meta: Llama 3.3 70B Instruct

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...

Contexto
131K
Entrada
text
Salida
text
Entrada: $0.710Salida: $0.710por millón de tokens
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