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Meta: Llama 3.1 70B Instruct

Meta's latest class of model (Llama 3.1) launched with a variety of sizes & flavors. $0.40 per million input tokens, $0.40 per million output tokens. 131,072 token context window, maximum output of 16,384 tokens. Higher uptime with 3 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

Voir la source sur OpenRouter Hugging Face
Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
131 072 tokens
Sortie maximale
16 384 tokens
Architecture
text->text
Tokenizer
Llama3
Limite des connaissances
2023-12-31
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$0.4
/M tokens
Sortie
$0.4
/M tokens
API

Démarrage rapide

Appelez ce modèle via l’API compatible OpenAI d’OpenRouter.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/llama-3.1-70b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
text
Sortie
text
API

Paramètres API pris en charge

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Fournisseurs disponibles

3 fournisseurs

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

DeepInfra

fp8
Contexte
131K
Sortie maximale
16K
Entrée
$0.400
Sortie
$0.400
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué

Amazon Bedrock

unknown
Contexte
131K
Sortie maximale
8K
Entrée
$0.720
Sortie
$0.720
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué

CoreWeave

bf16
Contexte
131K
Sortie maximale
118K
Entrée
$0.800
Sortie
$0.800
Lecture du cache
$0.800
Écriture du cache
Non indiqué
meta-llama

modèles

Tous les modèles
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama Guard 4 12B

Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM...

Contexte
164K
Entrée
image · text
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text
Entrée: $0.180Sortie: $0.180par million de tokens
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meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image
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text
Entrée: $0.200Sortie: $0.696par million de tokens
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meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 4 Scout

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...

Contexte
1.3M
Entrée
text · image
Sortie
text
Entrée: $0.110Sortie: $0.340par million de tokens
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meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 3.3 70B Instruct

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...

Contexte
131K
Entrée
text
Sortie
text
Entrée: $0.710Sortie: $0.710par million de tokens
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