AI TOOLS RADAR
Prześlij
Wszystkie modele / META-LLAMA
meta-llama logo
meta-llama

Meta: Llama 3.1 70B Instruct

Opis źródłowy (angielski)

Meta's latest class of model (Llama 3.1) launched with a variety of sizes & flavors. This 70B instruct-tuned version is optimized for high quality dialogue usecases. It has demonstrated strong...

Zobacz źródło w OpenRouter Hugging Face
Przegląd

Specyfikacja modelu

Kontekst
131 072 tokens
Maksymalne wyjście
16 384 tokens
Architektura
text->text
Tokenizer
Llama3
Granica wiedzy
2023-12-31
Moderowany
Nie
OPENROUTER

Pełny cennik

Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.

Wejście
$0.4
za milion tokenów
Wyjście
$0.4
za milion tokenów
API

Szybki start

Ustaw lokalnie OPENROUTER_API_KEY. Python wymaga requests, a JavaScript działa w Node.js. Klucz przechowuj na serwerze.

Dokumentacja API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/llama-3.1-70b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Możliwości i modalności

Wejście → Wyjście

Wejście
text
Wyjście
text
API

Obsługiwane parametry API

frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
Dostępni dostawcy

2 dostawców

Sprawdzono: 21 września 2026

Dostawcy na żywo w OpenRouter

Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.

OpenRouter

DeepInfra

fp8
Kontekst
131K
Maksymalne wyjście
16K
Wejście
$0.4
Wyjście
$0.4
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Amazon Bedrock

Brak danych
Kontekst
131K
Maksymalne wyjście
8K
Wejście
$0.72
Wyjście
$0.72
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych
meta-llama

4 modele

Wszystkie modele
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama Guard 4 12B

Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM...

Kontekst
164K
Wejście
image · text
Wyjście
text
Wejście: $0.18Wyjście: $0.18za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...

Kontekst
1.0M
Wejście
text · image
Wyjście
text
Wejście: $0.1875Wyjście: $0.6525za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 4 Scout

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...

Kontekst
1.3M
Wejście
text · image
Wyjście
text
Wejście: $0.1Wyjście: $0.3za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 3.3 70B Instruct

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...

Kontekst
131K
Wejście
text
Wyjście
text
Wejście: $0.1Wyjście: $0.32za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →