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PrismML: Ternary Bonsai 2 27B

Descripción de la fuente (inglés)

Bonsai 2 27B is a 27B-parameter reasoning model from PrismML derived from Qwen3.8-27B. It supports coding, mathematics, tool calling, and image understanding with a 262K-token context window. Ternary compression shrinks...

Resumen

Especificaciones del modelo

Contexto
262.144 tokens
Salida máxima
32.768 tokens
Arquitectura
text+image->text
Tokenizador
Qwen
Corte de conocimiento
No indicado
Moderado
No
OPENROUTER

Precios completos

Tarifas sincronizadas desde OpenRouter, por millón de tokens.

Entrada
$0.075
por millón de tokens
Salida
$0.5
por millón de tokens
API

Configuración del modelo

Parámetros predeterminados

temperature
1
top_p
0.95
top_k
20

Razonamiento

Razonamiento obligatorio
No
Parámetros predeterminados
xhigh
Capacidades y modalidades
xhigh, medium
API

Inicio rápido

Configura OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requiere requests; JavaScript se ejecuta en Node.js. Mantén la clave en el servidor.

Documentación de la API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"prism-ml/ternary-bonsai-2-27b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacidades y modalidades

EntradaSalida

Entrada
textimage
Salida
text
Razonamiento

· xhigh · medium

API

Parámetros API compatibles

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Proveedores disponibles

1 Proveedor

Verificado: 19 de septiembre de 2026

Proveedores en vivo en OpenRouter

Disponibilidad, latencia, rendimiento y enrutamiento cambian continuamente. Consulta la fuente para datos actuales.

OpenRouter

Darkbloom

int4
Contexto
262K
Salida máxima
33K
Entrada
$0.075
Salida
$0.5
Lectura de caché
No indicado
Escritura de caché
No indicado