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PrismML: Ternary Bonsai 2 27B

Descrizione della fonte (inglese)

Bonsai 2 27B is a 27B-parameter reasoning model from PrismML derived from Qwen3.8-27B. It supports coding, mathematics, tool calling, and image understanding with a 262K-token context window. Ternary compression shrinks...

Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
262.144 tokens
Output massimo
32.768 tokens
Architettura
text+image->text
Tokenizer
Qwen
Limite di conoscenza
Non indicato
Moderato
No
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$0.075
per milione di token
Output
$0.5
per milione di token
API

Configurazione del modello

Parametri predefiniti

temperature
1
top_p
0.95
top_k
20

Ragionamento

Ragionamento obbligatorio
No
Parametri predefiniti
xhigh
Capacità e modalità
xhigh, medium
API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"prism-ml/ternary-bonsai-2-27b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacità e modalità

InputOutput

Input
textimage
Output
text
Ragionamento

· xhigh · medium

API

Parametri API supportati

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Provider disponibili

1 Provider

Verificato: 19 settembre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

Darkbloom

int4
Contesto
262K
Output massimo
33K
Input
$0.075
Output
$0.5
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato