prism-ml logo
prism-ml

PrismML: Ternary Bonsai 2 27B

Beschreibung der Quelle (Englisch)

Bonsai 2 27B is a 27B-parameter reasoning model from PrismML derived from Qwen3.8-27B. It supports coding, mathematics, tool calling, and image understanding with a 262K-token context window. Ternary compression shrinks...

Überblick

Modellspezifikationen

Kontext
262.144 tokens
Maximale Ausgabe
32.768 tokens
Architektur
text+image->text
Tokenizer
Qwen
Wissensstand
Nicht angegeben
Moderiert
Nein
OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe
$0.075
pro 1 Mio. Token
Ausgabe
$0.5
pro 1 Mio. Token
API

Modellkonfiguration

Standardparameter

temperature
1
top_p
0.95
top_k
20

Schlussfolgern

Reasoning erforderlich
Nein
Standardparameter
xhigh
Fähigkeiten und Modalitäten
xhigh, medium
API

Schnellstart

Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.

API-Dokumentation

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"prism-ml/ternary-bonsai-2-27b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Fähigkeiten und Modalitäten

EingabeAusgabe

Eingabe
textimage
Ausgabe
text
Schlussfolgern

Ja · xhigh · medium

API

Unterstützte API-Parameter

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Verfügbare Anbieter

1 Anbieter

Geprüft: 19. September 2026

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

Darkbloom

int4
Kontext
262K
Maximale Ausgabe
33K
Eingabe
$0.075
Ausgabe
$0.5
Cache-Lesen
Nicht angegeben
Cache-Schreiben
Nicht angegeben