模型概览

模型规格

上下文: 262,144 tokens
最大输出: 32,768 tokens
架构: text+image->text
分词器: Qwen
知识截止时间: 暂未提供
内容审核: 否

OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入: $0.075
输出: $0.5

API

模型配置

默认参数

temperature: 1
top_p: 0.95
top_k: 20

推理能力

是否必须推理: 否
默认参数: xhigh
能力与模态: xhigh, medium

API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests；JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"prism-ml/ternary-bonsai-2-27b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'

能力与模态

输入 → 输出

输入

textimage

输出

text

推理能力

是 · xhigh · medium

API

支持的 API 参数

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

可用提供方

1 提供方

核验日期: 2026年9月19日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化，请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

Darkbloom

int4

上下文: 262K
最大输出: 33K
输入: $0.075
输出: $0.5
缓存读取: 暂未提供
缓存写入: 暂未提供

PrismML: Ternary Bonsai 2 27B