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PrismML: Ternary Bonsai 2 27B

Description de la source (anglais)

Bonsai 2 27B is a 27B-parameter reasoning model from PrismML derived from Qwen3.8-27B. It supports coding, mathematics, tool calling, and image understanding with a 262K-token context window. Ternary compression shrinks...

Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
262 144 tokens
Sortie maximale
32 768 tokens
Architecture
text+image->text
Tokenizer
Qwen
Limite des connaissances
Non indiqué
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$0.075
par million de tokens
Sortie
$0.5
par million de tokens
API

Configuration du modèle

Paramètres par défaut

temperature
1
top_p
0.95
top_k
20

Raisonnement

Raisonnement obligatoire
Non
Paramètres par défaut
xhigh
Capacités et modalités
xhigh, medium
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"prism-ml/ternary-bonsai-2-27b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacités et modalités

EntréeSortie

Entrée
textimage
Sortie
text
Raisonnement

Oui · xhigh · medium

API

Paramètres API pris en charge

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Fournisseurs disponibles

1 Fournisseur

Vérifié: 19 septembre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Darkbloom

int4
Contexte
262K
Sortie maximale
33K
Entrée
$0.075
Sortie
$0.5
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué