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inclusionAI: Ling 3.1 Flash

Description de la source (anglais)

Ling 3.1 Flash is a hybrid reasoning mixture-of-experts model from inclusionAI, with 25B active parameters out of 560B total.

Voir la source sur OpenRouter
Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
262 144 tokens
Sortie maximale
235 929 tokens
Architecture
text->text
Tokenizer
Other
Limite des connaissances
Non indiqué
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$0.075
par million de tokens
Sortie
$0.225
par million de tokens
Lecture du cache
$0.015
par million de tokens
API

Configuration du modèle

Raisonnement

Raisonnement obligatoire
Non
Paramètres par défaut
Oui
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"inclusionai/ling-3.1-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
text
Sortie
text
Raisonnement

Oui

API

Paramètres API pris en charge

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Fournisseurs disponibles

2 fournisseurs

Vérifié: 15 octobre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

Novita

Non indiqué
Contexte
262K
Sortie maximale
236K
Entrée
$0.075
Sortie
$0.225
Lecture du cache
$0.015
Écriture du cache
Non indiqué

DeepInfra

fp4
Contexte
262K
Sortie maximale
236K
Entrée
$0.3
Sortie
$0.9
Lecture du cache
$0.06
Écriture du cache
Non indiqué
inclusionai

2 modèles

Tous les modèles
inclusionai logoinclusionai

inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL

Ling 3.0 Flash VL builds on Ling 3.0 Flash (124B total / 5.5B active MoE from InclusionAI), further strengthening its language capabilities while adding native visual perception and advanced visual...

Contexte
131K
Entrée
text · image · video
Sortie
text
Entrée: $0.06Sortie: $0.18par million de tokens
Voir la fiche du modèle →
inclusionai logoinclusionai

inclusionAI: Ling 3.0 Flash

Ling-3.0-flash is a 124B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model, with approximately 5.1B parameters activated per token. The model is designed with token efficiency and production-scale agentic inference as key priorities, enabling developers...

Contexte
262K
Entrée
text
Sortie
text
Entrée: $0.021Sortie: $0.063par million de tokens
Voir la fiche du modèle →