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Meta: Llama 4 Scout

Description de la source (anglais)

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...

Voir la source sur OpenRouter Hugging Face
Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
1 310 720 tokens
Sortie maximale
16 384 tokens
Architecture
text+image->text
Tokenizer
Llama4
Limite des connaissances
2024-08-31
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$0.1
par million de tokens
Sortie
$0.3
par million de tokens
API

Démarrage rapide

Définissez OPENROUTER_API_KEY localement. Python nécessite requests ; JavaScript s’exécute dans Node.js. Gardez la clé côté serveur.

Documentation de l’API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/llama-4-scout","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
textimage
Sortie
text
API

Paramètres API pris en charge

frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
Fournisseurs disponibles

3 fournisseurs

Vérifié: 7 septembre 2026

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

DeepInfra

fp8
Contexte
328K
Sortie maximale
16K
Entrée
$0.1
Sortie
$0.3
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué

Novita

bf16
Contexte
131K
Sortie maximale
118K
Entrée
$0.18
Sortie
$0.59
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué

Google

Non indiqué
Contexte
1.3M
Sortie maximale
8K
Entrée
$0.25
Sortie
$0.7
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué
meta-llama

4 modèles

Tous les modèles
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama Guard 4 12B

Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM...

Contexte
164K
Entrée
image · text
Sortie
text
Entrée: $0.18Sortie: $0.18par million de tokens
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meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image
Sortie
text
Entrée: $0.1875Sortie: $0.6525par million de tokens
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meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 3.3 70B Instruct

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...

Contexte
131K
Entrée
text
Sortie
text
Entrée: $0.1Sortie: $0.32par million de tokens
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meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 3.2 1B Instruct

Llama 3.2 1B is a 1-billion-parameter language model focused on efficiently performing natural language tasks, such as summarization, dialogue, and multilingual text analysis. Its smaller size allows it to operate...

Contexte
60K
Entrée
text
Sortie
text
Entrée: $0.027Sortie: $0.201par million de tokens
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