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Meta: Llama 3.3 70B Instruct

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). $0.10 per million input tokens, $0.32 per million output tokens. 131,072 token context window, maximum output of 16,384 tokens. Higher uptime with 12 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

Voir la source sur OpenRouter Hugging Face
Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
131 072 tokens
Sortie maximale
115 200 tokens
Architecture
text->text
Tokenizer
Llama3
Limite des connaissances
2023-12-31
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$0.1
/M tokens
Sortie
$0.32
/M tokens
API

Démarrage rapide

Appelez ce modèle via l’API compatible OpenAI d’OpenRouter.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/llama-3.3-70b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
text
Sortie
text
API

Paramètres API pris en charge

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Fournisseurs disponibles

13 fournisseurs

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

DeepInfra

fp8
Contexte
131K
Sortie maximale
16K
Entrée
$0.100
Sortie
$0.320
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué

Nebius

fp8
Contexte
131K
Sortie maximale
118K
Entrée
$0.130
Sortie
$0.400
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué

Novita

bf16
Contexte
12K
Sortie maximale
11K
Entrée
$0.135
Sortie
$0.400
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué

AkashML

fp8
Contexte
131K
Sortie maximale
128K
Entrée
$0.200
Sortie
$0.520
Lecture du cache
$0.100
Écriture du cache
Non indiqué

Parasail

fp8
Contexte
131K
Sortie maximale
16K
Entrée
$0.220
Sortie
$0.500
Lecture du cache
$0.110
Écriture du cache
Non indiqué

Crusoe

bf16
Contexte
131K
Sortie maximale
118K
Entrée
$0.250
Sortie
$0.750
Lecture du cache
$0.130
Écriture du cache
Non indiqué

Cloudflare

fp8
Contexte
24K
Sortie maximale
22K
Entrée
$0.293
Sortie
$2.25
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué

SambaNova

unknown
Contexte
131K
Sortie maximale
3K
Entrée
$0.450
Sortie
$0.900
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué

Groq

unknown
Contexte
131K
Sortie maximale
33K
Entrée
$0.590
Sortie
$0.790
Lecture du cache
$0.295
Écriture du cache
Non indiqué

CoreWeave

fp16
Contexte
128K
Sortie maximale
115K
Entrée
$0.710
Sortie
$0.710
Lecture du cache
$0.710
Écriture du cache
Non indiqué

Google

unknown
Contexte
128K
Sortie maximale
8K
Entrée
$0.720
Sortie
$0.720
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué

Google

unknown
Contexte
128K
Sortie maximale
115K
Entrée
$0.720
Sortie
$0.720
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué

Together

unknown
Contexte
131K
Sortie maximale
2K
Entrée
$1.04
Sortie
$1.04
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué
meta-llama

modèles

Tous les modèles
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama Guard 4 12B

Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM...

Contexte
164K
Entrée
image · text
Sortie
text
Entrée: $0.180Sortie: $0.180par million de tokens
Voir la fiche du modèle →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image
Sortie
text
Entrée: $0.200Sortie: $0.696par million de tokens
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meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 4 Scout

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...

Contexte
1.3M
Entrée
text · image
Sortie
text
Entrée: $0.110Sortie: $0.340par million de tokens
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meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 3.2 1B Instruct

Llama 3.2 1B is a 1-billion-parameter language model focused on efficiently performing natural language tasks, such as summarization, dialogue, and multilingual text analysis. Its smaller size allows it to operate...

Contexte
60K
Entrée
text
Sortie
text
Entrée: $0.027Sortie: $0.201par million de tokens
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