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Meta: Llama 4 Scout

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. $0.10 per million input tokens, $0.30 per million output tokens. 1,310,720 token context window, maximum output of 16,384 tokens. Higher uptime with 4 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

模型概览

模型规格

上下文
1,310,720 tokens
最大输出
8,192 tokens
架构
text+image->text
分词器
Llama4
知识截止时间
2024-08-31
内容审核
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.1
/M tokens
输出
$0.3
/M tokens
API

快速调用

通过 OpenRouter 的 OpenAI 兼容 API 调用这个确切的模型 ID。

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/llama-4-scout","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入输出

输入
textimage
输出
text
API

支持的 API 参数

frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
可用提供方

4 个提供方

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

DeepInfra

fp8
上下文
328K
最大输出
16K
输入
$0.100
输出
$0.300
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Groq

unknown
上下文
131K
最大输出
8K
输入
$0.110
输出
$0.340
缓存读取
$0.055
缓存写入
暂未提供

Novita

bf16
上下文
131K
最大输出
118K
输入
$0.180
输出
$0.590
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Google

unknown
上下文
1.3M
最大输出
8K
输入
$0.250
输出
$0.700
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供
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个模型

全部模型