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Meta: Llama 4 Scout

来源介绍(英文)

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...

模型概览

模型规格

上下文
1,310,720 tokens
最大输出
16,384 tokens
架构
text+image->text
分词器
Llama4
知识截止时间
2024-08-31
内容审核
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.1
每百万 Token
输出
$0.3
每百万 Token
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/llama-4-scout","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入输出

输入
textimage
输出
text
API

支持的 API 参数

frequency_penaltylogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_p
可用提供方

3 个提供方

核验日期: 2026年9月7日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

DeepInfra

fp8
上下文
328K
最大输出
16K
输入
$0.1
输出
$0.3
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Novita

bf16
上下文
131K
最大输出
118K
输入
$0.18
输出
$0.59
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Google

暂未提供
上下文
1.3M
最大输出
8K
输入
$0.25
输出
$0.7
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供
meta-llama

4 个模型

全部模型