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Z.ai: GLM 4.7

GLM-4.7 is Z.ai’s latest flagship model, featuring upgrades in two key areas: enhanced programming capabilities and more stable multi-step reasoning/execution. $0.40 per million input tokens, $1.75 per million output tokens. 204,800 token context window, maximum output of 131,072 tokens. Higher uptime with 7 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

Voir la source sur OpenRouter Hugging Face
Présentation

Caractéristiques du modèle

Contexte
204 800 tokens
Sortie maximale
131 072 tokens
Architecture
text->text
Tokenizer
Other
Limite des connaissances
Non indiqué
Modéré
Non
OPENROUTER

Tarification complète

Tarifs synchronisés depuis OpenRouter, par million de tokens.

Entrée
$0.4
/M tokens
Sortie
$1.75
/M tokens
Lecture du cache
$0.08
/M tokens
API

Configuration du modèle

Paramètres par défaut

temperature
1
top_p
0.95

Raisonnement

Modéré
Non
Paramètres par défaut
Oui
API

Démarrage rapide

Appelez ce modèle via l’API compatible OpenAI d’OpenRouter.

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"z-ai/glm-4.7","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacités et modalités

Entrée → Sortie

Entrée
text
Sortie
text
Raisonnement

Oui

API

Paramètres API pris en charge

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_atop_ktop_p
Fournisseurs disponibles

7 fournisseurs

Fournisseurs en direct sur OpenRouter

Disponibilité, latence, débit et routage évoluent en continu. Consultez la source pour les données en temps réel.

OpenRouter

DeepInfra

fp4
Contexte
203K
Sortie maximale
131K
Entrée
$0.400
Sortie
$1.75
Lecture du cache
$0.080
Écriture du cache
Non indiqué

AtlasCloud

fp8
Contexte
203K
Sortie maximale
182K
Entrée
$0.520
Sortie
$1.85
Lecture du cache
$0.120
Écriture du cache
Non indiqué

Novita

fp8
Contexte
205K
Sortie maximale
131K
Entrée
$0.540
Sortie
$1.98
Lecture du cache
$0.099
Écriture du cache
Non indiqué

Venice

fp4
Contexte
198K
Sortie maximale
16K
Entrée
$0.550
Sortie
$2.65
Lecture du cache
$0.110
Écriture du cache
Non indiqué

Z.AI

fp4
Contexte
203K
Sortie maximale
131K
Entrée
$0.600
Sortie
$2.20
Lecture du cache
$0.110
Écriture du cache
Non indiqué

Google

unknown
Contexte
200K
Sortie maximale
128K
Entrée
$0.600
Sortie
$2.20
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué

Mancer 2

fp4
Contexte
131K
Sortie maximale
118K
Entrée
$0.700
Sortie
$2.50
Lecture du cache
Non indiqué
Écriture du cache
Non indiqué
z-ai

modèles

Tous les modèles
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Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)

GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

Contexte
1.0M
Entrée
text · image · video
Sortie
text
Entrée: $0.150Sortie: $0.500par million de tokens
Voir la fiche du modèle →
z-ai logoz-ai

Z.ai: GLM 5.2

GLM 5.2 is a large-scale reasoning model from Z.ai. It supports text input and output with a 1M-token context window, and is suited for long-horizon agent workflows, project-level software engineering,...

Contexte
1.0M
Entrée
text
Sortie
text
Entrée: $1.19Sortie: $3.74par million de tokens
Voir la fiche du modèle →
z-ai logoz-ai

Z.ai: GLM 5.2 (free)

GLM 5.2 is a large-scale reasoning model from Z.ai. It supports text input and output with a 1M-token context window, and is suited for long-horizon agent workflows, project-level software engineering,...

Contexte
256K
Entrée
text
Sortie
text
Entrée: GratuitSortie: Gratuitpar million de tokens
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z-ai logoz-ai

Z.ai: GLM 5.1

GLM-5.1 delivers a major leap in coding capability, with particularly significant gains in handling long-horizon tasks. Unlike previous models built around minute-level interactions, GLM-5.1 can work independently and continuously on...

Contexte
205K
Entrée
text
Sortie
text
Entrée: $0.966Sortie: $3.04par million de tokens
Voir la fiche du modèle →