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Z.ai: GLM 4.7

Descrizione della fonte (inglese)

GLM-4.7 is Z.ai’s latest flagship model, featuring upgrades in two key areas: enhanced programming capabilities and more stable multi-step reasoning/execution. It demonstrates significant improvements in executing complex agent tasks while...

Vedi la fonte su OpenRouter Hugging Face
Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
204.800 tokens
Output massimo
131.072 tokens
Architettura
text->text
Tokenizer
Other
Limite di conoscenza
Non indicato
Moderato
No
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$0.4
per milione di token
Output
$1.75
per milione di token
Lettura cache
$0.08
per milione di token
API

Configurazione del modello

Parametri predefiniti

temperature
1
top_p
0.95

Ragionamento

Ragionamento obbligatorio
No
Parametri predefiniti
Sì
API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"z-ai/glm-4.7","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacità e modalità

Input → Output

Input
text
Output
text
Ragionamento

Sì

API

Parametri API supportati

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_atop_ktop_p
Provider disponibili

7 provider

Verificato: 7 settembre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

DeepInfra

fp4
Contesto
203K
Output massimo
131K
Input
$0.4
Output
$1.75
Lettura cache
$0.08
Scrittura cache
Non indicato

AtlasCloud

fp8
Contesto
203K
Output massimo
182K
Input
$0.52
Output
$1.85
Lettura cache
$0.12
Scrittura cache
Non indicato

Novita

fp8
Contesto
205K
Output massimo
131K
Input
$0.54
Output
$1.98
Lettura cache
$0.099
Scrittura cache
Non indicato

Venice

fp4
Contesto
198K
Output massimo
16K
Input
$0.55
Output
$2.65
Lettura cache
$0.11
Scrittura cache
Non indicato

Google

Non indicato
Contesto
200K
Output massimo
128K
Input
$0.6
Output
$2.2
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato

Z.AI

fp4
Contesto
203K
Output massimo
131K
Input
$0.6
Output
$2.2
Lettura cache
$0.11
Scrittura cache
Non indicato

Mancer 2

fp4
Contesto
131K
Output massimo
118K
Input
$0.7
Output
$2.5
Lettura cache
Non indicato
Scrittura cache
Non indicato
z-ai

4 modelli

Tutti i modelli
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Z.ai: GLM 5.3 FlashX

GLM-5.3-FlashX is the high-speed variant of Z.ai's GLM-5.3-Flash, a native multimodal model delivering inference speeds of up to 200 tokens/s. Built on the same hybrid sparse and linear attention architecture...

Contesto
1.0M
Input
text · image · video
Output
text
Input: $0.37Output: $1.25per milione di token
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Z.ai: GLM 5.3 Flash

GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

Contesto
1.3M
Input
text · image · video
Output
text
Input: $0.15Output: $0.5per milione di token
Vedi i dettagli del modello →
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Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)

GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

Contesto
1.0M
Input
text · image · video
Output
text
Input: $0.06Output: $0.2per milione di token
Vedi i dettagli del modello →
z-ai logoz-ai

Z.ai: GLM 5.3

GLM-5.3 is a large-scale reasoning model from Z.ai, built for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It supports text input and output with a 1M-token context window, and improves...

Contesto
1.3M
Input
text
Output
text
Input: $0.5614Output: $1.7644per milione di token
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