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Z.ai: GLM 4.7

GLM-4.7 is Z.ai’s latest flagship model, featuring upgrades in two key areas: enhanced programming capabilities and more stable multi-step reasoning/execution. $0.40 per million input tokens, $1.75 per million output tokens. 204,800 token context window, maximum output of 131,072 tokens. Higher uptime with 7 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

概要

モデル仕様

コンテキスト
204,800 tokens
最大出力
131,072 tokens
アーキテクチャ
text->text
トークナイザー
Other
知識カットオフ
情報なし
モデレーション
いいえ
OPENROUTER

料金の詳細

OpenRouterと同期した料金です。トークン料金は100万トークン単位です。

入力
$0.4
/M tokens
出力
$1.75
/M tokens
キャッシュ読込
$0.08
/M tokens
API

モデル設定

既定パラメータ

temperature
1
top_p
0.95

推論

モデレーション
いいえ
既定パラメータ
はい
API

クイックスタート

OpenRouterのOpenAI互換APIでこのモデルIDを呼び出します。

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"z-ai/glm-4.7","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
機能とモダリティ

入力出力

入力
text
出力
text
推論

はい

API

対応APIパラメータ

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_atop_ktop_p
利用可能なプロバイダー

7 プロバイダー

OpenRouterでプロバイダーを見る

可用性、遅延、スループット、ルーティングは常時変化します。最新情報は出典ページで確認してください。

OpenRouter

DeepInfra

fp4
コンテキスト
203K
最大出力
131K
入力
$0.400
出力
$1.75
キャッシュ読込
$0.080
キャッシュ書込
情報なし

AtlasCloud

fp8
コンテキスト
203K
最大出力
182K
入力
$0.520
出力
$1.85
キャッシュ読込
$0.120
キャッシュ書込
情報なし

Novita

fp8
コンテキスト
205K
最大出力
131K
入力
$0.540
出力
$1.98
キャッシュ読込
$0.099
キャッシュ書込
情報なし

Venice

fp4
コンテキスト
198K
最大出力
16K
入力
$0.550
出力
$2.65
キャッシュ読込
$0.110
キャッシュ書込
情報なし

Z.AI

fp4
コンテキスト
203K
最大出力
131K
入力
$0.600
出力
$2.20
キャッシュ読込
$0.110
キャッシュ書込
情報なし

Google

unknown
コンテキスト
200K
最大出力
128K
入力
$0.600
出力
$2.20
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし

Mancer 2

fp4
コンテキスト
131K
最大出力
118K
入力
$0.700
出力
$2.50
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし
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GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

コンテキスト
1.0M
入力
text · image · video
出力
text
入力: $0.150出力: $0.500100万トークンあたり
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Z.ai: GLM 5.2

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コンテキスト
1.0M
入力
text
出力
text
入力: $1.19出力: $3.74100万トークンあたり
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Z.ai: GLM 5.2 (free)

GLM 5.2 is a large-scale reasoning model from Z.ai. It supports text input and output with a 1M-token context window, and is suited for long-horizon agent workflows, project-level software engineering,...

コンテキスト
256K
入力
text
出力
text
入力: 無料出力: 無料100万トークンあたり
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コンテキスト
205K
入力
text
出力
text
入力: $0.966出力: $3.04100万トークンあたり
モデル詳細を見る