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Z.ai: GLM 4.7

Descrição da fonte (inglês)

GLM-4.7 is Z.ai’s latest flagship model, featuring upgrades in two key areas: enhanced programming capabilities and more stable multi-step reasoning/execution. It demonstrates significant improvements in executing complex agent tasks while...

Visão geral

Especificações do modelo

Contexto
204.800 tokens
Saída máxima
131.072 tokens
Arquitetura
text->text
Tokenizador
Other
Limite de conhecimento
Não informado
Moderado
Não
OPENROUTER

Preços completos

Tarifas sincronizadas do OpenRouter, por milhão de tokens.

Entrada
$0.4
por milhão de tokens
Saída
$1.75
por milhão de tokens
Leitura de cache
$0.08
por milhão de tokens
API

Configuração do modelo

Parâmetros padrão

temperature
1
top_p
0.95

Raciocínio

Raciocínio obrigatório
Não
Parâmetros padrão
Sim
API

Início rápido

Defina OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requer requests; JavaScript roda em Node.js. Mantenha a chave no servidor.

Documentação da API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"z-ai/glm-4.7","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Recursos e modalidades

EntradaSaída

Entrada
text
Saída
text
Raciocínio

Sim

API

Parâmetros de API compatíveis

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_atop_ktop_p
Provedores disponíveis

7 provedores

Verificado: 7 de setembro de 2026

Provedores ao vivo no OpenRouter

Disponibilidade, latência, throughput e roteamento mudam continuamente. Consulte a fonte para dados atuais.

OpenRouter

DeepInfra

fp4
Contexto
203K
Saída máxima
131K
Entrada
$0.4
Saída
$1.75
Leitura de cache
$0.08
Gravação de cache
Não informado

AtlasCloud

fp8
Contexto
203K
Saída máxima
182K
Entrada
$0.52
Saída
$1.85
Leitura de cache
$0.12
Gravação de cache
Não informado

Novita

fp8
Contexto
205K
Saída máxima
131K
Entrada
$0.54
Saída
$1.98
Leitura de cache
$0.099
Gravação de cache
Não informado

Venice

fp4
Contexto
198K
Saída máxima
16K
Entrada
$0.55
Saída
$2.65
Leitura de cache
$0.11
Gravação de cache
Não informado

Google

Não informado
Contexto
200K
Saída máxima
128K
Entrada
$0.6
Saída
$2.2
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado

Z.AI

fp4
Contexto
203K
Saída máxima
131K
Entrada
$0.6
Saída
$2.2
Leitura de cache
$0.11
Gravação de cache
Não informado

Mancer 2

fp4
Contexto
131K
Saída máxima
118K
Entrada
$0.7
Saída
$2.5
Leitura de cache
Não informado
Gravação de cache
Não informado
z-ai

4 modelos

Todos os modelos
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Z.ai: GLM 5.3 FlashX

GLM-5.3-FlashX is the high-speed variant of Z.ai's GLM-5.3-Flash, a native multimodal model delivering inference speeds of up to 200 tokens/s. Built on the same hybrid sparse and linear attention architecture...

Contexto
1.0M
Entrada
text · image · video
Saída
text
Entrada: $0.37Saída: $1.25por milhão de tokens
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Z.ai: GLM 5.3 Flash

GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

Contexto
1.3M
Entrada
text · image · video
Saída
text
Entrada: $0.15Saída: $0.5por milhão de tokens
Ver detalhes do modelo
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Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)

GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

Contexto
1.0M
Entrada
text · image · video
Saída
text
Entrada: $0.06Saída: $0.2por milhão de tokens
Ver detalhes do modelo
z-ai logoz-ai

Z.ai: GLM 5.3

GLM-5.3 is a large-scale reasoning model from Z.ai, built for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It supports text input and output with a 1M-token context window, and improves...

Contexto
1.3M
Entrada
text
Saída
text
Entrada: $0.5614Saída: $1.7644por milhão de tokens
Ver detalhes do modelo