AI TOOLS RADAR
Prześlij
Wszystkie modele / Z-AI
z-ai logo
z-ai

Z.ai: GLM 4.7

Opis źródłowy (angielski)

GLM-4.7 is Z.ai’s latest flagship model, featuring upgrades in two key areas: enhanced programming capabilities and more stable multi-step reasoning/execution. It demonstrates significant improvements in executing complex agent tasks while...

Zobacz źródło w OpenRouter Hugging Face
Przegląd

Specyfikacja modelu

Kontekst
204 800 tokens
Maksymalne wyjście
131 072 tokens
Architektura
text->text
Tokenizer
Other
Granica wiedzy
Brak danych
Moderowany
Nie
OPENROUTER

Pełny cennik

Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.

Wejście
$0.4
za milion tokenów
Wyjście
$1.75
za milion tokenów
Odczyt pamięci podręcznej
$0.08
za milion tokenów
API

Konfiguracja modelu

Parametry domyślne

temperature
1
top_p
0.95

Rozumowanie

Wymagane rozumowanie
Nie
Parametry domyślne
Tak
API

Szybki start

Ustaw lokalnie OPENROUTER_API_KEY. Python wymaga requests, a JavaScript działa w Node.js. Klucz przechowuj na serwerze.

Dokumentacja API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"z-ai/glm-4.7","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Możliwości i modalności

Wejście → Wyjście

Wejście
text
Wyjście
text
Rozumowanie

Tak

API

Obsługiwane parametry API

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biasmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_atop_ktop_p
Dostępni dostawcy

7 dostawców

Sprawdzono: 7 września 2026

Dostawcy na żywo w OpenRouter

Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.

OpenRouter

DeepInfra

fp4
Kontekst
203K
Maksymalne wyjście
131K
Wejście
$0.4
Wyjście
$1.75
Odczyt pamięci podręcznej
$0.08
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

AtlasCloud

fp8
Kontekst
203K
Maksymalne wyjście
182K
Wejście
$0.52
Wyjście
$1.85
Odczyt pamięci podręcznej
$0.12
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Novita

fp8
Kontekst
205K
Maksymalne wyjście
131K
Wejście
$0.54
Wyjście
$1.98
Odczyt pamięci podręcznej
$0.099
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Venice

fp4
Kontekst
198K
Maksymalne wyjście
16K
Wejście
$0.55
Wyjście
$2.65
Odczyt pamięci podręcznej
$0.11
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Google

Brak danych
Kontekst
200K
Maksymalne wyjście
128K
Wejście
$0.6
Wyjście
$2.2
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Z.AI

fp4
Kontekst
203K
Maksymalne wyjście
131K
Wejście
$0.6
Wyjście
$2.2
Odczyt pamięci podręcznej
$0.11
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Mancer 2

fp4
Kontekst
131K
Maksymalne wyjście
118K
Wejście
$0.7
Wyjście
$2.5
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych
z-ai

4 modele

Wszystkie modele
z-ai logoz-ai

Z.ai: GLM 5.3 FlashX

GLM-5.3-FlashX is the high-speed variant of Z.ai's GLM-5.3-Flash, a native multimodal model delivering inference speeds of up to 200 tokens/s. Built on the same hybrid sparse and linear attention architecture...

Kontekst
1.0M
Wejście
text · image · video
Wyjście
text
Wejście: $0.37Wyjście: $1.25za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
z-ai logoz-ai

Z.ai: GLM 5.3 Flash

GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

Kontekst
1.3M
Wejście
text · image · video
Wyjście
text
Wejście: $0.15Wyjście: $0.5za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
z-ai logoz-ai

Z.ai: GLM 5.3 Flash (batch)

GLM-5.3-Flash is a native multimodal model from Z.ai. It is suited for efficient coding and long-horizon agent tasks. Its hybrid sparse and linear attention architecture maintains accurate long-context behavior while...

Kontekst
1.0M
Wejście
text · image · video
Wyjście
text
Wejście: $0.06Wyjście: $0.2za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
z-ai logoz-ai

Z.ai: GLM 5.3

GLM-5.3 is a large-scale reasoning model from Z.ai, built for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It supports text input and output with a 1M-token context window, and improves...

Kontekst
1.3M
Wejście
text
Wyjście
text
Wejście: $0.5614Wyjście: $1.7644za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →