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inclusionAI: Ling 3.1 Flash

Descrizione della fonte (inglese)

Ling 3.1 Flash is a hybrid reasoning mixture-of-experts model from inclusionAI, with 25B active parameters out of 560B total.

Vedi la fonte su OpenRouter
Panoramica

Specifiche del modello

Contesto
262.144 tokens
Output massimo
235.929 tokens
Architettura
text->text
Tokenizer
Other
Limite di conoscenza
Non indicato
Moderato
No
OPENROUTER

Prezzi completi

Tariffe sincronizzate da OpenRouter, per milione di token.

Input
$0.075
per milione di token
Output
$0.225
per milione di token
Lettura cache
$0.015
per milione di token
API

Configurazione del modello

Ragionamento

Ragionamento obbligatorio
No
Parametri predefiniti
Sì
API

Avvio rapido

Imposta OPENROUTER_API_KEY localmente. Python richiede requests; JavaScript viene eseguito in Node.js. Conserva la chiave sul server.

Documentazione API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"inclusionai/ling-3.1-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Capacità e modalità

Input → Output

Input
text
Output
text
Ragionamento

Sì

API

Parametri API supportati

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Provider disponibili

2 provider

Verificato: 15 ottobre 2026

Provider live su OpenRouter

Disponibilità, latenza, throughput e routing cambiano continuamente. Consulta la fonte per i dati correnti.

OpenRouter

Novita

Non indicato
Contesto
262K
Output massimo
236K
Input
$0.075
Output
$0.225
Lettura cache
$0.015
Scrittura cache
Non indicato

DeepInfra

fp4
Contesto
262K
Output massimo
236K
Input
$0.3
Output
$0.9
Lettura cache
$0.06
Scrittura cache
Non indicato
inclusionai

2 modelli

Tutti i modelli
inclusionai logoinclusionai

inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL

Ling 3.0 Flash VL builds on Ling 3.0 Flash (124B total / 5.5B active MoE from InclusionAI), further strengthening its language capabilities while adding native visual perception and advanced visual...

Contesto
131K
Input
text · image · video
Output
text
Input: $0.06Output: $0.18per milione di token
Vedi i dettagli del modello →
inclusionai logoinclusionai

inclusionAI: Ling 3.0 Flash

Ling-3.0-flash is a 124B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model, with approximately 5.1B parameters activated per token. The model is designed with token efficiency and production-scale agentic inference as key priorities, enabling developers...

Contesto
262K
Input
text
Output
text
Input: $0.021Output: $0.063per milione di token
Vedi i dettagli del modello →