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Meta: Llama 4 Maverick

出典の説明(英語)

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...

概要

モデル仕様

コンテキスト
1,048,576 tokens
最大出力
16,384 tokens
アーキテクチャ
text+image->text
トークナイザー
Llama4
知識カットオフ
2024-08-31
モデレーション
いいえ
OPENROUTER

料金の詳細

OpenRouterと同期した料金です。トークン料金は100万トークン単位です。

入力
$0.1875
100万トークンあたり
出力
$0.6525
100万トークンあたり
API

クイックスタート

ローカルにOPENROUTER_API_KEYを設定してください。Pythonにはrequestsが必要です。JavaScriptはNode.jsで実行し、キーはサーバー側で管理してください。

APIドキュメント

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/llama-4-maverick","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
機能とモダリティ

入力出力

入力
textimage
出力
text
API

対応APIパラメータ

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
利用可能なプロバイダー

5 プロバイダー

確認日: 2026年9月22日

OpenRouterでプロバイダーを見る

可用性、遅延、スループット、ルーティングは常時変化します。最新情報は出典ページで確認してください。

OpenRouter

DigitalOcean

情報なし
コンテキスト
128K
最大出力
16K
入力
$0.1875
出力
$0.6525
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし

DeepInfra

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
16K
入力
$0.2
出力
$0.8
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし

Novita

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
8K
入力
$0.27
出力
$0.85
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし

Parasail

fp8
コンテキスト
524K
最大出力
33K
入力
$0.35
出力
$1
キャッシュ読込
$0.17
キャッシュ書込
情報なし

Google

情報なし
コンテキスト
524K
最大出力
8K
入力
$0.35
出力
$1.15
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし
meta-llama

4 モデル

すべてのモデル
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Meta: Llama Guard 4 12B

Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM...

コンテキスト
164K
入力
image · text
出力
text
入力: $0.18出力: $0.18100万トークンあたり
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meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 4 Scout

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...

コンテキスト
1.3M
入力
text · image
出力
text
入力: $0.1出力: $0.3100万トークンあたり
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Meta: Llama 3.3 70B Instruct

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...

コンテキスト
131K
入力
text
出力
text
入力: $0.1出力: $0.32100万トークンあたり
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meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 3.2 1B Instruct

Llama 3.2 1B is a 1-billion-parameter language model focused on efficiently performing natural language tasks, such as summarization, dialogue, and multilingual text analysis. Its smaller size allows it to operate...

コンテキスト
60K
入力
text
出力
text
入力: $0.027出力: $0.201100万トークンあたり
モデル詳細を見る