AI TOOLS RADAR
探す
すべてのモデル / META-LLAMA
meta-llama logo
meta-llama

Meta: Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward pass (400B total). $0.20 per million input tokens, $0.696 per million output tokens. 1,048,576 token context window. Higher uptime with 5 providers. Includes independent benchmarks from Artificial Analysis.

OpenRouterで出典を見る Hugging Face
概要

モデル仕様

コンテキスト
1,048,576 tokens
最大出力
115,200 tokens
アーキテクチャ
text+image->text
トークナイザー
Llama4
知識カットオフ
2024-08-31
モデレーション
いいえ
OPENROUTER

料金の詳細

OpenRouterと同期した料金です。トークン料金は100万トークン単位です。

入力
$0.2
/M tokens
出力
$0.696
/M tokens
API

クイックスタート

OpenRouterのOpenAI互換APIでこのモデルIDを呼び出します。

curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/llama-4-maverick","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
機能とモダリティ

入力 → 出力

入力
textimage
出力
text
API

対応APIパラメータ

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
利用可能なプロバイダー

5 プロバイダー

OpenRouterでプロバイダーを見る

可用性、遅延、スループット、ルーティングは常時変化します。最新情報は出典ページで確認してください。

OpenRouter

DigitalOcean

unknown
コンテキスト
128K
最大出力
115K
入力
$0.200
出力
$0.696
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし

DeepInfra

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
16K
入力
$0.200
出力
$0.800
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし

Novita

fp8
コンテキスト
1.0M
最大出力
8K
入力
$0.270
出力
$0.850
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし

Parasail

fp8
コンテキスト
524K
最大出力
33K
入力
$0.350
出力
$1.00
キャッシュ読込
$0.170
キャッシュ書込
情報なし

Google

unknown
コンテキスト
524K
最大出力
8K
入力
$0.350
出力
$1.15
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし
meta-llama

モデル

すべてのモデル
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama Guard 4 12B

Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM...

コンテキスト
164K
入力
image · text
出力
text
入力: $0.180出力: $0.180100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 4 Scout

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...

コンテキスト
1.3M
入力
text · image
出力
text
入力: $0.110出力: $0.340100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 3.3 70B Instruct

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...

コンテキスト
131K
入力
text
出力
text
入力: $0.710出力: $0.710100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 3.2 1B Instruct

Llama 3.2 1B is a 1-billion-parameter language model focused on efficiently performing natural language tasks, such as summarization, dialogue, and multilingual text analysis. Its smaller size allows it to operate...

コンテキスト
60K
入力
text
出力
text
入力: $0.027出力: $0.201100万トークンあたり
モデル詳細を見る →