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Meta: Llama 3.3 70B Instruct

出典の説明（英語）

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...

OpenRouterで出典を見る Hugging Face
概要

モデル仕様

コンテキスト
131,072 tokens
最大出力
16,384 tokens
アーキテクチャ
text->text
トークナイザー
Llama3
知識カットオフ
2023-12-31
モデレーション
いいえ
OPENROUTER

料金の詳細

OpenRouterと同期した料金です。トークン料金は100万トークン単位です。

入力
$0.1
100万トークンあたり
出力
$0.32
100万トークンあたり
API

クイックスタート

ローカルにOPENROUTER_API_KEYを設定してください。Pythonにはrequestsが必要です。JavaScriptはNode.jsで実行し、キーはサーバー側で管理してください。

APIドキュメント

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/llama-3.3-70b-instruct","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
機能とモダリティ

入力 → 出力

入力
text
出力
text
API

対応APIパラメータ

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
利用可能なプロバイダー

13 プロバイダー

確認日: 2026年9月7日

OpenRouterでプロバイダーを見る

可用性、遅延、スループット、ルーティングは常時変化します。最新情報は出典ページで確認してください。

OpenRouter

DeepInfra

fp8
コンテキスト
131K
最大出力
16K
入力
$0.1
出力
$0.32
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし

Nebius

fp8
コンテキスト
131K
最大出力
118K
入力
$0.13
出力
$0.4
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし

Novita

bf16
コンテキスト
12K
最大出力
11K
入力
$0.135
出力
$0.4
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし

AkashML

fp8
コンテキスト
131K
最大出力
128K
入力
$0.2
出力
$0.52
キャッシュ読込
$0.1
キャッシュ書込
情報なし

Parasail

fp8
コンテキスト
131K
最大出力
16K
入力
$0.22
出力
$0.5
キャッシュ読込
$0.11
キャッシュ書込
情報なし

Crusoe

bf16
コンテキスト
131K
最大出力
118K
入力
$0.25
出力
$0.75
キャッシュ読込
$0.13
キャッシュ書込
情報なし

Cloudflare

fp8
コンテキスト
24K
最大出力
22K
入力
$0.293
出力
$2.253
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし

SambaNova

情報なし
コンテキスト
131K
最大出力
3K
入力
$0.45
出力
$0.9
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし

Groq

情報なし
コンテキスト
131K
最大出力
33K
入力
$0.59
出力
$0.79
キャッシュ読込
$0.295
キャッシュ書込
情報なし

CoreWeave

fp16
コンテキスト
128K
最大出力
115K
入力
$0.71
出力
$0.71
キャッシュ読込
$0.71
キャッシュ書込
情報なし

Google

情報なし
コンテキスト
128K
最大出力
8K
入力
$0.72
出力
$0.72
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし

Google

情報なし
コンテキスト
128K
最大出力
115K
入力
$0.72
出力
$0.72
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし

Together

情報なし
コンテキスト
131K
最大出力
2K
入力
$1.04
出力
$1.04
キャッシュ読込
情報なし
キャッシュ書込
情報なし
meta-llama

4 モデル

すべてのモデル
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama Guard 4 12B

Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM...

コンテキスト
164K
入力
image · text
出力
text
入力: $0.18出力: $0.18100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 4 Maverick

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...

コンテキスト
1.0M
入力
text · image
出力
text
入力: $0.1875出力: $0.6525100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 4 Scout

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...

コンテキスト
1.3M
入力
text · image
出力
text
入力: $0.1出力: $0.3100万トークンあたり
モデル詳細を見る →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 3.2 1B Instruct

Llama 3.2 1B is a 1-billion-parameter language model focused on efficiently performing natural language tasks, such as summarization, dialogue, and multilingual text analysis. Its smaller size allows it to operate...

コンテキスト
60K
入力
text
出力
text
入力: $0.027出力: $0.201100万トークンあたり
モデル詳細を見る →