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Meta: Llama 4 Maverick

来源介绍(英文)

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...

模型概览

模型规格

上下文
1,048,576 tokens
最大输出
16,384 tokens
架构
text+image->text
分词器
Llama4
知识截止时间
2024-08-31
内容审核
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.1875
每百万 Token
输出
$0.6525
每百万 Token
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/llama-4-maverick","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入输出

输入
textimage
输出
text
API

支持的 API 参数

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
可用提供方

5 个提供方

核验日期: 2026年9月22日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

DigitalOcean

暂未提供
上下文
128K
最大输出
16K
输入
$0.1875
输出
$0.6525
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

DeepInfra

fp8
上下文
1.0M
最大输出
16K
输入
$0.2
输出
$0.8
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Novita

fp8
上下文
1.0M
最大输出
8K
输入
$0.27
输出
$0.85
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供

Parasail

fp8
上下文
524K
最大输出
33K
输入
$0.35
输出
$1
缓存读取
$0.17
缓存写入
暂未提供

Google

暂未提供
上下文
524K
最大输出
8K
输入
$0.35
输出
$1.15
缓存读取
暂未提供
缓存写入
暂未提供
meta-llama

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