AI TOOLS RADAR
Prześlij
Wszystkie modele / META-LLAMA
meta-llama logo
meta-llama

Meta: Llama 4 Maverick

Opis źródłowy (angielski)

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) is a high-capacity multimodal language model from Meta, built on a mixture-of-experts (MoE) architecture with 128 experts and 17 billion active parameters per forward...

Zobacz źródło w OpenRouter Hugging Face
Przegląd

Specyfikacja modelu

Kontekst
1 048 576 tokens
Maksymalne wyjście
16 384 tokens
Architektura
text+image->text
Tokenizer
Llama4
Granica wiedzy
2024-08-31
Moderowany
Nie
OPENROUTER

Pełny cennik

Stawki zsynchronizowane z OpenRouter, za milion tokenów.

Wejście
$0.1875
za milion tokenów
Wyjście
$0.6525
za milion tokenów
API

Szybki start

Ustaw lokalnie OPENROUTER_API_KEY. Python wymaga requests, a JavaScript działa w Node.js. Klucz przechowuj na serwerze.

Dokumentacja API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"meta-llama/llama-4-maverick","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Możliwości i modalności

Wejście → Wyjście

Wejście
textimage
Wyjście
text
API

Obsługiwane parametry API

frequency_penaltylogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Dostępni dostawcy

5 dostawców

Sprawdzono: 22 września 2026

Dostawcy na żywo w OpenRouter

Dostępność, opóźnienie, przepustowość i routing stale się zmieniają. Aktualne dane są na stronie źródłowej.

OpenRouter

DigitalOcean

Brak danych
Kontekst
128K
Maksymalne wyjście
16K
Wejście
$0.1875
Wyjście
$0.6525
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

DeepInfra

fp8
Kontekst
1.0M
Maksymalne wyjście
16K
Wejście
$0.2
Wyjście
$0.8
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Novita

fp8
Kontekst
1.0M
Maksymalne wyjście
8K
Wejście
$0.27
Wyjście
$0.85
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Parasail

fp8
Kontekst
524K
Maksymalne wyjście
33K
Wejście
$0.35
Wyjście
$1
Odczyt pamięci podręcznej
$0.17
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych

Google

Brak danych
Kontekst
524K
Maksymalne wyjście
8K
Wejście
$0.35
Wyjście
$1.15
Odczyt pamięci podręcznej
Brak danych
Zapis pamięci podręcznej
Brak danych
meta-llama

4 modele

Wszystkie modele
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama Guard 4 12B

Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM...

Kontekst
164K
Wejście
image · text
Wyjście
text
Wejście: $0.18Wyjście: $0.18za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 4 Scout

Llama 4 Scout 17B Instruct (16E) is a mixture-of-experts (MoE) language model developed by Meta, activating 17 billion parameters out of a total of 109B. It supports native multimodal input...

Kontekst
1.3M
Wejście
text · image
Wyjście
text
Wejście: $0.1Wyjście: $0.3za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 3.3 70B Instruct

The Meta Llama 3.3 multilingual large language model (LLM) is a pretrained and instruction tuned generative model in 70B (text in/text out). The Llama 3.3 instruction tuned text only model...

Kontekst
131K
Wejście
text
Wyjście
text
Wejście: $0.1Wyjście: $0.32za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →
meta-llama logometa-llama

Meta: Llama 3.2 1B Instruct

Llama 3.2 1B is a 1-billion-parameter language model focused on efficiently performing natural language tasks, such as summarization, dialogue, and multilingual text analysis. Its smaller size allows it to operate...

Kontekst
60K
Wejście
text
Wyjście
text
Wejście: $0.027Wyjście: $0.201za milion tokenów
Zobacz szczegóły modelu →