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inclusionAI: Ling 3.1 Flash

Descrição da fonte (inglês)

Ling 3.1 Flash is a hybrid reasoning mixture-of-experts model from inclusionAI, with 25B active parameters out of 560B total.

Ver fonte no OpenRouter
Visão geral

Especificações do modelo

Contexto
262.144 tokens
Saída máxima
235.929 tokens
Arquitetura
text->text
Tokenizador
Other
Limite de conhecimento
Não informado
Moderado
Não
OPENROUTER

Preços completos

Tarifas sincronizadas do OpenRouter, por milhão de tokens.

Entrada
$0.075
por milhão de tokens
Saída
$0.225
por milhão de tokens
Leitura de cache
$0.015
por milhão de tokens
API

Configuração do modelo

Raciocínio

Raciocínio obrigatório
Não
Parâmetros padrão
Sim
API

Início rápido

Defina OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requer requests; JavaScript roda em Node.js. Mantenha a chave no servidor.

Documentação da API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"inclusionai/ling-3.1-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Recursos e modalidades

Entrada → Saída

Entrada
text
Saída
text
Raciocínio

Sim

API

Parâmetros de API compatíveis

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Provedores disponíveis

2 provedores

Verificado: 15 de outubro de 2026

Provedores ao vivo no OpenRouter

Disponibilidade, latência, throughput e roteamento mudam continuamente. Consulte a fonte para dados atuais.

OpenRouter

Novita

Não informado
Contexto
262K
Saída máxima
236K
Entrada
$0.075
Saída
$0.225
Leitura de cache
$0.015
Gravação de cache
Não informado

DeepInfra

fp4
Contexto
262K
Saída máxima
236K
Entrada
$0.3
Saída
$0.9
Leitura de cache
$0.06
Gravação de cache
Não informado
inclusionai

2 modelos

Todos os modelos
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inclusionAI: Ling 3.0 Flash VL

Ling 3.0 Flash VL builds on Ling 3.0 Flash (124B total / 5.5B active MoE from InclusionAI), further strengthening its language capabilities while adding native visual perception and advanced visual...

Contexto
131K
Entrada
text · image · video
Saída
text
Entrada: $0.06Saída: $0.18por milhão de tokens
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inclusionAI: Ling 3.0 Flash

Ling-3.0-flash is a 124B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) model, with approximately 5.1B parameters activated per token. The model is designed with token efficiency and production-scale agentic inference as key priorities, enabling developers...

Contexto
262K
Entrada
text
Saída
text
Entrada: $0.021Saída: $0.063por milhão de tokens
Ver detalhes do modelo →