inclusionai logo
inclusionai

inclusionAI: Ling 3.1 Flash

来源介绍(英文)

Ling 3.1 Flash is a hybrid reasoning mixture-of-experts model from inclusionAI, with 25B active parameters out of 560B total.

模型概览

模型规格

上下文
262,144 tokens
最大输出
235,929 tokens
架构
text->text
分词器
Other
知识截止时间
暂未提供
内容审核
否
OPENROUTER

完整价格

同步自 OpenRouter。Token 价格均按每百万 Token 展示。

输入
$0.075
每百万 Token
输出
$0.225
每百万 Token
缓存读取
$0.015
每百万 Token
API

模型配置

推理能力

是否必须推理
否
默认参数
是
API

快速调用

在本地设置 OPENROUTER_API_KEY。Python 需安装 requests;JavaScript 在 Node.js 中运行。密钥应保存在服务端。

API 文档

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"inclusionai/ling-3.1-flash","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
能力与模态

输入 → 输出

输入
text
输出
text
推理能力

是

API

支持的 API 参数

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
可用提供方

2 个提供方

核验日期: 2026年10月15日

在 OpenRouter 查看实时 Provider

Provider 可用性、延迟、吞吐量和路由会持续变化,请前往来源页面查看实时运行数据。

OpenRouter

Novita

暂未提供
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.075
输出
$0.225
缓存读取
$0.015
缓存写入
暂未提供

DeepInfra

fp4
上下文
262K
最大输出
236K
输入
$0.3
输出
$0.9
缓存读取
$0.06
缓存写入
暂未提供
inclusionai

2 个模型

全部模型