prism-ml logo
prism-ml

PrismML: Ternary Bonsai 2 9B

Descrição da fonte (inglês)

Ternary Bonsai 2 9B is PrismML’s compact, open-weight language model for conversational AI, reasoning, and tool use. Built on Qwen3.5, it uses ternary weights packed into 2 bits for efficient...

Visão geral

Especificações do modelo

Contexto
262.144 tokens
Saída máxima
65.536 tokens
Arquitetura
text+image->text
Tokenizador
Qwen
Limite de conhecimento
Não informado
Moderado
Não
OPENROUTER

Preços completos

Tarifas sincronizadas do OpenRouter, por milhão de tokens.

Entrada
$0.08
por milhão de tokens
Saída
$0.13
por milhão de tokens
Leitura de cache
$0.04
por milhão de tokens
API

Configuração do modelo

Parâmetros padrão

temperature
1
top_p
0.95
top_k
20

Raciocínio

Raciocínio obrigatório
Não
Parâmetros padrão
Sim
API

Início rápido

Defina OPENROUTER_API_KEY localmente. Python requer requests; JavaScript roda em Node.js. Mantenha a chave no servidor.

Documentação da API

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"prism-ml/ternary-bonsai-2-9b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'
Recursos e modalidades

Entrada → Saída

Entrada
textimage
Saída
text
Raciocínio

Sim

API

Parâmetros de API compatíveis

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p
Provedores disponíveis

1 Provedor

Verificado: 28 de outubro de 2026

Provedores ao vivo no OpenRouter

Disponibilidade, latência, throughput e roteamento mudam continuamente. Consulte a fonte para dados atuais.

OpenRouter

Darkbloom

int4
Contexto
262K
Saída máxima
66K
Entrada
$0.08
Saída
$0.13
Leitura de cache
$0.04
Gravação de cache
Não informado
prism-ml

1 modelos

Todos os modelos