Überblick

Modellspezifikationen

Kontext: 262.144 tokens
Maximale Ausgabe: 65.536 tokens
Architektur: text+image->text
Tokenizer: Qwen
Wissensstand: Nicht angegeben
Moderiert: Nein

OPENROUTER

Vollständige Preise

Mit OpenRouter synchronisierte Preise; Tokenpreise gelten pro eine Million Token.

Eingabe: $0.08
Ausgabe: $0.13
Cache-Lesen: $0.04

API

Modellkonfiguration

Standardparameter

temperature: 1
top_p: 0.95
top_k: 20

Schlussfolgern

Reasoning erforderlich: Nein
Standardparameter: Ja

API

Schnellstart

Setzen Sie OPENROUTER_API_KEY lokal. Python benötigt requests; JavaScript läuft in Node.js. Bewahren Sie den Schlüssel auf dem Server auf.

API-Dokumentation

curl --fail-with-body https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"prism-ml/ternary-bonsai-2-9b","messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]}'

Fähigkeiten und Modalitäten

Eingabe → Ausgabe

Eingabe

textimage

Ausgabe

text

Schlussfolgern

API

Unterstützte API-Parameter

frequency_penaltyinclude_reasoninglogprobsmax_tokenspresence_penaltyreasoningrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Verfügbare Anbieter

1 Anbieter

Geprüft: 28. Oktober 2026

Live-Anbieter bei OpenRouter

Verfügbarkeit, Latenz, Durchsatz und Routing ändern sich laufend. Aktuelle Betriebsdaten stehen auf der Quellseite.

OpenRouter

Darkbloom

int4

Kontext: 262K
Maximale Ausgabe: 66K
Eingabe: $0.08
Ausgabe: $0.13
Cache-Lesen: $0.04
Cache-Schreiben: Nicht angegeben

PrismML: Ternary Bonsai 2 27B

Bonsai 2 27B is a 27B-parameter reasoning model from PrismML derived from Qwen3.8-27B. It supports coding, mathematics, tool calling, and image understanding with a 262K-token context window. Ternary compression shrinks...

Kontext

262K

Eingabe

text · image

Ausgabe

text

Eingabe: $0.075Ausgabe: $0.5pro 1 Mio. Token

Modelldetails ansehen →

PrismML: Ternary Bonsai 2 9B